VIIRS产品处理插件，可以实现部分VIIRS数据以及产品的批量处理，内含用户说明文档

CSTR语音克隆英语多说话人语料库工具包 概述 这个CSTR VCTK语料库包含了109个以不同口音为母语的英语使用者的语音数据。 每位演讲者要朗读大约400句句子，其中大部分是从报纸上挑选出来的，再加上彩虹段落和一段旨在识别演讲者口音的启事段落。 这些报纸文本是在先驱时报集团(Herald & Times Group)的许可下，从格拉斯哥的《先驱报》(The Herald)上摘取的。 每位演讲者阅读一组不同的报纸句子，每组句子都是通过贪婪算法选择的，该算法旨在最大限度地扩大上下文和语音覆盖范围。 彩虹段落和启发性段落对所有演讲者都是一样的。 彩虹之旅可以在国际英语方言档案(http://web.ku.edu/~idea/readings/rainbow.htm)中找到。 引出段落与用于语音重音存档(http://accent.gmu.edu)的段落相同。 语音口音档案的细节可以在http://www.ualberta.ca/~aacl2009/PDFs/WeinbergerKunath2009AACL.pdf上找到 所有的语音数据都是使用相同的录音设置记录的:一个全向头戴式麦克风(DPA 4035)，采样频率为96kHz, 24位，在爱丁堡大学的半暗室中。 所有录音均转换为16位，基于STPK下采样至48 kHz，并手动端点。 该语料库的录制是为了构建基于hmm的文本-语音合成系统，特别是用于使用多个发言者训练的平均语音模型和发言者自适应技术构建基于发言者自适应的语音合成系统。 复制 该语料库是在开放数据共享署名许可(ODC-By) v1.0下授权的。 http://opendatacommons.org/licenses/by/1.0/ http://opendatacommons.org/licenses/by/summary/ 下载 http://dx.doi.org/10.7488/ds/1994 确认 CSTR VCTK语料库由: Christophe Veaux(爱丁堡大学) Junichi Yamagishi(爱丁堡大学) 克里斯汀•麦克唐纳 导致这些结果的研究部分得到了EPSRC EP/I031022/1 (NST)和EP/J002526/1 (CAF)的资助，来自RSE-NSFC的资助(61111130120)和JST CREST (uDialogue)的资助。