内容概要：本文介绍了一套完整的MATLAB语音信号降噪流程，包括将原始语音文件转换为.mat格式、设计巴特沃斯带通滤波器进行滤波处理、再将处理后的数据转回降噪语音文件。重点讲解了双声道转单声道、归一化、双向滤波（filtfilt）等关键步骤，并强调采样率一致性、滤波器参数设置合理性对降噪效果的影响。程序已在MATLAB环境中调通，可直接运行。 适合人群：具备一定MATLAB编程基础，从事语音信号处理、音频工程或相关领域的初、中级研发人员。 使用场景及目标：①实现语音信号的去噪预处理；②学习基于MATLAB的数字滤波器设计与应用；③提升语音信噪比，用于语音识别、通信系统等前端处理。 阅读建议：在实践过程中注意根据实际采样率调整滤波器参数，推荐使用耳机进行AB对比测试以直观感受降噪效果，同时结合频谱分析验证处理结果。

在当前信息技术高度发达的社会背景下，各种信息系统层出不穷，成为提高工作效率和服务质量的重要手段。其中，教育行业对于信息系统的依赖也越来越明显，特别是在家教服务领域。家教信息系统的开发和应用，不仅能够提高家教资源的匹配效率，还能增强服务的透明度和便捷性。本篇文档所介绍的，正是一个基于Java语言开发，后端采用Spring Boot框架，前端使用Vue.js技术，实现前后端分离的家教信息系统的设计与实现。 家教信息系统的核心目标在于解决家教信息不对称的问题，提供一个平台，让家长能够快速、准确地找到合适自家孩子的家教老师，同时为家教老师提供一个展示自己资历、经验及授课方式的平台。系统通过集成Spring Boot和Vue.js技术，实现了高效的数据处理和优雅的用户交互界面，确保用户在使用过程中能够获得流畅的体验。 在技术层面，系统后端使用Spring Boot框架，这一框架基于Spring，旨在简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。Spring Boot自带了大量常用的第三方库配置，如嵌入式Web服务器、安全性、事务管理等，极大地提升了开发效率和运行效率。另外，使用MySQL作为数据库管理系统，具有高性能、高可靠性以及易于维护的特点，能够有效地存储和管理大量的家教信息数据。 在前端实现上，系统采用了Vue.js作为构建用户界面的前端框架。Vue.js是一款渐进式JavaScript框架，以数据驱动和组件化的思想设计，能够轻松构建单页应用。其轻量级、易用性和灵活性使得它非常适合用于开发富交互式界面的应用程序。通过Vue.js，前端页面能够以数据绑定的方式响应后端数据的变化，从而提升用户体验。 本系统实现了包括用户注册、登录、信息查看和编辑在内的一系列功能。同时，为了满足家教平台的特定需求，系统还支持家教的发布和查看，用户信息的管理以及家教审核的后台管理。这意味着家长用户可以在平台上发布家教需求，而家教老师则可以发布自己的服务信息。系统后端将负责对发布的信息进行审核，并通过数据库对信息进行存储管理。此外，家长用户可以通过系统的搜索和筛选功能，快速定位到合适的家教老师，而家教老师也可以通过平台管理自己的教学信息和进度。 家教信息系统的成功开发和实施，对于促进家教行业的信息化管理具有重要意义。通过系统化、标准化的服务流程，家教信息系统的应用不仅提高了家教信息匹配的效率，还增强了用户对家教服务的信任度和满意度。对于家长来说，选择合适的家教变得更加简单快捷；对于家教老师而言，他们能够更高效地拓展自己的业务范围，提升个人品牌价值。 总结而言，基于Java、Spring Boot和Vue.js开发的家教信息系统，展现了现代教育信息技术的强大能力。系统的设计与实现，不仅提升了家教服务的信息化水平，还为行业带来了新的发展机遇和挑战。该系统的推广应用，预期将会对家教行业产生深远的影响，促进行业的健康有序发展。

内容概要：本文详细介绍了双有源桥（DAB）变换器的设计与实现，涵盖从PLECS仿真到硬件落地的全过程。首先探讨了不同调制策略（单移相调制SPS和扩展移相调制EPS）及其在储能系统快速充放电场景中的应用，展示了具体的代码配置方法。接着比较了自抗扰控制（ADRC）与传统PID控制算法的优劣，并提供了MATLAB和PLECS中的实现代码。随后讨论了环路分析的重要性，强调了Bode图在零极点补偿中的作用。最后分享了硬件实现的关键注意事项，包括高频变压器设计、氮化镓器件驱动、电流采样方法以及PCB布局技巧。 适合人群：从事电力电子、储能系统设计的技术人员，特别是对DAB变换器感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于需要高效双向能量转换的储能系统，如电动汽车V2G应用、光伏储能等。目标是帮助读者掌握DAB变换器的设计原理和技术细节，提高系统性能和可靠性。 其他说明：文中提供的代码片段和实践经验有助于读者更好地理解和应用相关技术。同时提醒读者在实际操作中需要注意的一些常见问题和解决方案。

"基于遗传算法与蚁群算法的多配送中心车辆路径优化研究：可调整配送中心数目与车辆载重率的MATLAB代码实现",遗传算法多配送中心车辆路径优化，蚁群算法多配送中心车辆路径优化，多个配送中心，多中心配送mdvrptw.带时间窗的多配送中心车辆路径优化。 可修改配送中心数目。 多配送中心车辆路径 [1]多配送中心[2]带有车辆载重率的计算[3]matlab代码数据可及时修改。 ,遗传算法; 蚁群算法; 多配送中心; 车辆路径优化; 时间窗; 载重率计算; MATLAB代码。,多中心车辆路径优化：考虑时间窗与载重率计算

烧结的相场模拟及其在 COMSOL 中的具体应用。首先解释了烧结的基本概念以及为什么需要对其进行精确模拟。接着探讨了相场模拟作为一种有效的数学建模方法，在描述材料微观结构演变方面的优势。然后重点讲解了 COMSOL 软件的特点和它在执行此类模拟时所发挥的作用，如建立参数关系、解决复杂的偏微分方程并生成可视化的结果。最后给出了一段简短的操作指南来指导读者如何开始自己的项目。此外，还讨论了这项技术在未来可能带来的影响和发展前景。 适合人群：从事材料科学、物理化学等相关领域的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解烧结机制并对相关实验数据进行理论验证的研究者；或者想要掌握 COMSOL 使用技巧的专业人士。 其他说明：文中提到的内容可以帮助新手快速入门相场模拟，并为有经验的用户提供更多高级特性的启示。

利用MATLAB程序代码对西储数据轴承进行动力学建模与仿真的方法。首先阐述了轴承动力学建模的基础理论，包括力学特性和运动规律等关键要素。接着展示了具体实现步骤，从读取西储数据开始，经过定义模型参数、构建动力学方程到最后使用Simulink工具箱完成仿真，并输出结果图表。文中不仅强调了MATLAB提供的强大计算能力和丰富工具箱对于简化建模流程的作用，同时也指出了这种建模方式能够帮助工程师们深入理解轴承的工作机制及其性能特征，进而提升产品设计质量和效率。 适合人群：从事机械工程相关领域的研究人员和技术人员，尤其是那些希望借助先进的数学建模手段改进现有工作的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要对机械设备特别是旋转部件（如轴承）进行性能评估、故障诊断或者优化设计的研究项目中。通过对轴承动力学行为的模拟，可以提前发现潜在问题并提出解决方案，减少实验成本和时间消耗。 其他说明：文中给出了一段简化的MATLAB代码示例用于演示整个建模过程，但实际应用时还需根据具体情况调整参数配置。此外，掌握一定的MATLAB编程技能将会极大地方便用户操作和理解本文所涉及的技术细节。

内容概要：本文详细介绍了基于STM32H743芯片和SOEM协议栈1.3.1版本的EtherCAT主站开发过程。首先概述了STM32H743芯片及其在工业控制中的优势，接着讲解了配套的CUBE工程如何帮助快速配置外设，如SPI接口。然后重点探讨了开发板适配、DC同步支持以及驱动器兼容性等问题。特别是在驱动器兼容性方面，列举了多个知名品牌的具体配置方法。此外，还分享了一些开发过程中遇到的问题及解决方案，如时钟配置、DC同步的实现细节等。最后给出了实测效果和一些实用的小贴士，如使用Wireshark抓包分析等。 适合人群：具有一定嵌入式系统开发经验和工业控制背景的研发人员，特别是对EtherCAT协议感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解EtherCAT主站开发流程的技术人员，旨在掌握STM32H743与SOEM协议栈的集成方法，能够独立完成从硬件配置到软件编程的整个开发过程。 其他说明：文章不仅提供了理论指导，还包括了大量的实际代码示例，有助于读者更好地理解和实践。同时，作者还分享了许多宝贵的实战经验，使得初学者也能少走弯路。

该源码对应个人博客【Spring Boot集成OpenPDF和Freemarker实现PDF导出功能并附源码】配套教程，地址：https://blog.csdn.net/lhmyy521125/article/details/140743558 小伙伴可以自行下载学习！不需要积分！不需要积分！不需要积分！ 如果相关资源对您有所帮助，希望一键三连给博主一点点鼓励，后续更新更多教程和对应免费源码，如果您有任何疑问或建议，请随时留言讨论！ 前言 在我们日常开发中，生成 PDF 文件是一项常见的需求。无论是生成单据、报表、发票还是其他文档，PDF 格式因其便捷的打印和跨平台支持而被广泛使用。本文将介绍如何在 Spring Boot 项目中使用 flying-saucer-pdf 和 Freemarker 来实现 HTML 模板到 PDF 的导出功能 `Flying Saucer`是一个纯Java库，用于使用`CSS 2.1 / CSS 3`呈现任意格式良好的XML（或XHTML），用于布局和格式化，输出到Swing面板，PDF和图像

在本文中，我们将深入探讨如何在ARM Linux平台上实现ONVIF服务器，并结合WS-UsernameToken令牌验证机制。ONVIF（开放网络视频接口论坛）是一个国际标准，旨在推动网络视频设备之间的互操作性。它定义了一套通信协议，使得不同厂商的监控摄像头和其他设备能够无缝集成。WS-UsernameToken是一种安全机制，用于在网络通信中验证用户身份。 我们需要理解ARM Linux。ARM架构是广泛应用于嵌入式设备和移动设备的一种处理器架构。Linux操作系统在此架构上运行，提供了稳定、可靠且可定制的操作环境，适合于开发ONVIF服务器这样的应用。 实现ONVIF服务器的关键在于理解和遵循ONVIF规范。规范包含了设备管理、媒体服务、PTZ控制、事件处理等多个方面。我们需要创建一个符合这些规范的服务，使其他ONVIF客户端能够发现、配置和控制我们的设备。 1. **设备和服务发现**：ONVIF使用SOAP（简单对象访问协议）和HTTP/HTTPS进行通信。我们需要实现一个设备和服务的发现机制，即 SSDP（简单服务发现协议），以便客户端可以通过网络找到我们的服务器。 2. **XML和SOAP消息处理**：ONVIF通信基于XML，所以需要熟悉XML文档结构以及如何解析和生成SOAP消息。可以使用开源库如libxml2和gsoap来处理XML和SOAP。 3. **WS-Security**：ONVIF安全模型包括WS-Security，其中WS-UsernameToken是基础的认证方式。服务器需要验证客户端发送的用户名和密码，通常通过哈希和加盐的方式存储密码，以增强安全性。 4. **实现WS-UsernameToken验证**：在接收到带有UsernameToken的SOAP请求时，服务器需要检查用户名和密码的有效性。这通常涉及到与本地用户数据库或身份验证服务的交互。如果验证成功，服务器可以继续处理请求；否则，应返回错误响应。 5. **媒体服务**：ONVIF媒体服务定义了视频流和音频流的控制，包括分辨率、帧率等参数。服务器需要提供一个接口，允许客户端控制摄像头的图像质量和流传输。 6. **PTZ控制**：对于支持PTZ（平移/倾斜/缩放）功能的设备，服务器需要实现一个接口，允许客户端发送控制命令，如移动摄像头、调整焦距等。 7. **事件处理**：ONVIF事件服务允许服务器向客户端推送状态改变或其他重要事件。服务器需要设置事件订阅和发布机制。 在实现过程中，我们可能需要编写或修改现有的ONVIF服务器框架，如OpenCV的ONVIF模块或GStreamer的ONVIF插件。同时，调试和测试是必不可少的，确保服务器能正确响应各种ONVIF请求，并与其他设备兼容。 将这个服务器部署到ARM Linux设备上，可能需要考虑资源限制、性能优化和系统集成等问题。例如，选择轻量级的Linux发行版（如 BusyBox 或 OpenWrt）并进行裁剪，以适应低功耗、低内存的硬件。 总结来说，实现ARM Linux上的ONVIF服务器并结合WS-UsernameToken令牌验证，需要对ONVIF规范有深入理解，掌握XML、SOAP和WS-Security等技术，同时具备一定的嵌入式系统开发经验。通过这样的项目，我们可以构建一个高效、安全的网络视频监控系统，兼容各种ONVIF设备。

内容概要：本文档提供了基于经验模态分解（EMD）、核主成分分析（KPCA）与长短期记忆网络（LSTM）的组合模型，用于北半球光伏功率的多维时间序列预测。文档详细介绍了从数据加载与预处理到模型训练与预测的具体步骤，并对比了LSTM、EMD-LSTM和EMD-KPCA-LSTM三种模型的效果。代码支持读取本地EXCEL数据，适用于多种时间序列预测任务，如电力负荷、风速、光伏功率等。文中还强调了代码的注释清晰，便于理解和调试。 适用人群：具备MATLAB编程基础的研究人员和技术人员，特别是从事时间序列预测、能源数据分析领域的专业人士。 使用场景及目标：① 使用EMD、KPCA和LSTM组合模型进行多维时间序列预测；② 对比不同模型的预测效果，选择最优模型；③ 处理和分析光伏功率等时间序列数据。 其他说明：代码已验证，确保原始程序运行正常。建议在运行前仔细阅读程序包中的‘说明’文件，了解数据准备、模型参数设置及运行环境要求。