在线平台中的用户生成的内容或简称为聊天的内容，可为消费者提供有关公司市场表现的有价值的反馈信息。 这项研究研究了颤动是否可以预测股市表现，哪种颤动关系具有最强的关系以及这种关系的动态性。 作者在四年的时间内汇总了来自六个网站和十五家公司的多个网站的聊天记录（以产品评论的形式）。 他们推导出颤动的多个指标（数量，积极颤动，消极颤动和5次开始评级），并使用多元时间序列模型来评估颤动与股市表现之间的短期和长期关系。 他们使用三种衡量股市表现的指标：超额收益，风险和交易量。 研究结果表明，of不休的两个指标可以预测几天后的异常回报。 在四个波动指标中，交易量与收益和交易量之间的关系最强，其次是负面波动。 消极的ter不休对收益和交易量有很强的影响，短期的“磨损”和长的“疲倦”对这些指标没有影响。 负的ter不休也会增加回报的波动性（风险）。 根据交易股票的波动进行投资组合分析，可得到比正常市场收益高8％的收益。 除投资机会外，结果还显示出经理们that不休是衡量品牌和产品性能的重要指标。 由于chat不休每天和每小时都可用，因此2不休2可以提供即时的性能脉动，而这种情况很少出现在销售和收益报告中。 消极的颤动比积极的更重要的事实表明，消极的情绪比积极的情绪更具诊断性。 负面因素表明产品经理应该关注哪些方面。