Unity C#使用pHash算法实现图片相似度计算（判断俩张图片是否相似）。

AOI(Area Of Interest 感兴趣的领域 ) 我们通常把玩家周围的可视区域，叫做玩家感兴趣的领域即AOI。它的大小其实就是玩家的视野大小。它的作用就是根据AOI来优化数据的操作，比如不在视野范围的其他活跃对象的行为就不需要让玩家知道(反正玩家也看不到)，这样减少了数据的传输。再一个就是通过AOI来判断我们释放一些互动动作的有效范围内都有些什么活跃对象，然后再和这些对象发生交互。

将文件夹放入项目主目录中 然后在菜单栏中激活即可

基于开源算法的人脸识别，版本要求在2020以上，可以基于单张的图片进行人脸坐标识别也可以通过接入摄像头进行实时的人脸识别

Unity 基于开源人体识别资源包，使用版本2020，通过开源算法进行人体识别，可以基于单张Texture2D 或者 接入摄像头进行实时的人体识别

unity splitmesh-master 切割算法，运行状态生成splitmesh-master 切割算法插件，非常好用，亲测有效

Unity 算法 之 A星（A Star/A*）寻路算法实现和封装，并带动态演示Demo Demo 使用操作说明 1、按空格可以刷线地图，更新地图的障碍物位置（动态随机设置） 2、鼠标左键设置开始点位置 3、鼠标右键设置目标点位置 4、开始点和目标点都不为空，即会动态绘制路径 寻路原理 1）首先有一张一定宽高的地图 （定义好 Point 点的地图，其中 Point 中有 IsWall 属性） 2）设定开始点，和目标点 3）传入 FindPath 开始寻找较短路径，找到返回true，否则 false 4）为 true 就可以通过 目标点的父亲点的父亲点的父亲点，直到父亲点为开始点，这些点集合即是路径 5）FindPath 寻找原理 （1）开列表，关列表初始化 （2）添加开始点到开列表，然后获得周围点集合，接着又把开始点从开列表中移除，并添加到关列表 （3）判断这些周围点集合是否已经在开列表中，不在则更新这些点的F 和 父亲点，并添加到开列表；再则重新计算G值，G较小则更新GF 和父亲点 （4）从周围点集合中找到 F 最小的点，然后获得周围点集合，接着又把找到 F 最小的点从开列表中移除，并添加到关列表 （5）接着执行第 3） 步骤 （6）直到目标点被添加到开列表中，则路径找到 （7）否则，直到开列表中没有了数据，则说明没有合适路径

用Unity制作的DStarLite演示exe程序，完整演示寻路与再次寻路，可以中途添加/移除障碍物。每次更新地图会显示dequeue所用时间，并且在每个Cell中会显示自己的G值和Rhs值