基于tensorflow，python的unet，resnet, pspnet应用，包含数据集。是一个不错的入门项目。可将数据集换成自己的数据集就可以训练了。
2022-03-23 19:40:56
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设计神经网络的一般步骤：
1. 设计框架
2. 设计骨干网络
Unet网络设计的步骤：
1. 设计Unet网络工厂模式
2. 设计编解码结构
3. 设计卷积模块
4. unet实例模块
Unet网络最重要的特征：
1. 编解码结构。
2. 解码结构，比FCN更加完善，采用连接方式。
3. 本质是一个框架，编码部分可以使用很多图像分类网络。
示例代码：
import torch
import torch.nn as nn
class Unet(nn.Module):
#初始化参数：Encoder,Decoder,bridge
#bridge默认值为无，如果有参数传入，则用该参数替换None
2021-10-24 15:41:39
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Unet的网络结构：
根据该结构，用Pytorch实现Unet：
# -*- coding: utf-8 -*-
import torch
import torch.nn as nn
from torch.autograd import Variable
import torchvision.datasets as dset
import torchvision.transforms as transforms
import torch.nn.functional as F
import numpy as np
import torch.utils.data as Data
seed =
2021-09-17 14:21:49
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采用Keras实现Unet网络，对人像进行分割，实现对视频或图像中的人物进行分割并提取。
已经包含一个训练好的模型，下载后按照教程即可进行测试。
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MTk0MDM5NA==&mid=2247483713&idx=1&sn=7608fe21c5b583e381f004ded0750b5f&chksm=fdbea484cac92d92e635f76736ced8e7aa014d658d65863d6d81e69b2b5e592f51d798d16c86&token=1548829728&lang=zh_CN#rd
2021-06-16 15:17:44
114.11MB
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pytorch实现unet网络，专门用于进行图像分割训练。该代码打过kaggle上的 Carvana Image Masking Challenge from a high definition image.
2021-05-28 11:40:37
47.26MB
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