UMI-tools于17年1月18日发表在（开放获取） 有关完整的文档，请参见 处理唯一分子标识符的工具 该存储库包含用于处理唯一分子标识符（UMI）/随机分子标签（RMT）和单细胞RNA-Seq细胞条形码的工具。 当前有6个命令。 extract和whitelist命令用于准备包含uMI的fastq +/-细胞条形码以进行对齐。 白名单： 建立“真实”细胞条形码的白名单 对于真正细胞条形码的身份未知的基于液滴的单细胞RNA-Seq，这很有用。 然后，白名单可用于过滤提取物（请参见下文） 提炼： 从fastq读取中灵活删除UMI序列。 删除了UMI，并将其附加到读取的名称之后。 任何其他条形码（例如库条形码）都保留在读取中。 也可以按质量或针对白名单过滤读取内容（请参见上文） 其余命令group ， dedup和count / count_tab用于使用UMI识别PCR重复

UMI微狗，打狗的必备工具，有工具和分析资料，菜鸟也能学会

免费，开源，可批量的离线OCR软件。其优点： 方便：解压即用，离线运行，无需网络。 批量：可批量导入处理图片，结果保存到本地 txt / md / jsonl 多种格式文件。也可以即时截屏识别。 高效：采用 PaddleOCR-json C++ 识别引擎。只要电脑性能足够，通常比在线OCR服务更快。 精准：默认使用PPOCR-v3模型库。除了能准确辨认常规文字，对手写、方向不正、杂乱背景等情景也有不错的识别率。可设置忽略区域排除水印、设置文块后处理合并排版段落，得到规整的文本。 nuitka打包：用最新nuikta-1.2.4打包，可以脱离python环境，运行速度媲美C++。

react-fabric-demo 基于react(umi)+antd+fabric实现的在线图片合成，将背景图、背景色、照片、文字拖拽生成主题图。 Demo 使用方式 tyarn install 或 yarn install 或 npm install tyarn start 或 yarn start 或 npm start 访问：

UMI硬复制工具（远程+本地）及UMI密码截获工具和专用驱动 使用方法： 1.安装使用加密狗的软件； 2.安装加密狗驱动（如没有可安装代理商驱动，一般软件中已经集成，无需单独安装）； 3.插入UMI加密狗设备，检查软件是否正确识别加密狗并且正常运行； 4.运行加密狗监控程序，选择要被监控的程序（使用加密狗的软件），点击开始监控，获得通讯密码； 5.打开UMI硬复制服务端（本地复制无需客户端），将刚刚截获的密码填入“读写参数”密码框中，然后点击读狗。 6.读取完成后，换上新的空UMI设备，点击写狗。 7.硬复制完成。 本软件经过大量UMI设备测试成功，可以正常使用。

这是最近的一个github开源软件，看了看介绍，感觉还不错，所以搬运下，该软件暂不支持win7； 按作者介绍，这软件的最大特点是： 本软件拥有专门针对视频截图和游戏截图特化的功能：忽略区域。可以屏蔽掉视频右上角水印和游戏的UI，输出干干净净的台词文本； 另外，由于软件基于PaddleOCR，所以可以使用PaddleOCR的各种模型库，可以手动切换识别模型；

本软件能批量处理本地图片，具有范围裁剪、自动去除黑边、调整大小、压缩体积等功能。 通过范围裁剪和去黑边两种功能配合，可以绕过图片边缘的干扰色块，提取图片中部的所需内容。 比如下图这张Ipad截图，底部带有小白条，普通去黑边工具无法很好的去除底部黑边。

简介 本软件用于批量导入本地图片，识别图片中的文本，输出到软件面板或本地txt文件/md文件。除了能批量识别普通图片，本软件还有忽略指定区域的特殊功能。本软件使用离线OCR模块 PaddleOCR-json 图片转文字程序 ，使用过程中无需联网。支持更换Paddle官方模型（v2.x版本）或自己训练的模型，支持修改PaddleOCR参数。通过添加不同的语言模型，软件可识别多国语言。

为学习react开发的一款推箱子游戏，共有100关，素材及地图都是百度找的，逻辑纯个人开发，对资源不清楚的朋友请先看本博客，https://blog.csdn.net/qq_20698983/article/details/108125725，好用请给好评

　Umi-OCR批量图片转文字是一款小巧易用的OCR批量文字识别软件。该软件界面美观，支持用户在没有网络的时候使用，帮助用户识别图片中的文字内容，并且支持用户编辑识别后的文字，有需要的话可以试试。 另外，由于软件基于PaddleOCR，所以可以使用PaddleOCR的各种模型库，可以手动切换识别模型； 软件已自带PaddleOCR轻量模型，识别速度快，如需要更高精度，可手动下载通用模型