时间敏感型网络（timesensitive network，TSN）是目前国际产业界正在积极推动的全新工业 通信技术。时间敏感型网络允许周期性与非周期性数据在同一网络中传输，使得标准以太网具有确 定性传输的优势，并通过厂商独立的标准化进程，已成为广泛聚焦的关键技术。目前，IEEE、IEC等 组织均在制定基于TSN的工业应用网络的底层互操作性标准与规范[1]。

实现对HY-MW17-01A 型网络云台的控制和数据读取。可以控制云台旋转的方位角和俯仰角，读取云台传回的角度等数值。程序采用VC6编写，UDP网络连接。

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针对煤矿生产环境监测问题,设计了一种基于无线传感器网络的实时煤矿安全监测预警系统,给出了系统的总体结构。该系统以MC13213为无线传感器节点核心,对煤矿井下的CO、O2、CH4气体浓度及矿井空气温湿度进行实时采集和监测;以ARM微处理器S3C44B0X为控制核心,利用以太网将数据传输到井上后台系统,后台系统对数据进行分析并对井下环境进行评价,当有危险情况发生时,系统能提前发出报警信息。试验表明,该系统结构简单、运行稳定,可以准确进行煤矿的安全预警预报工作。

文件中包含了千人网络设计规划的topo图及其完整的配置(2份，区别就是第二个加了无线网络规划设计(WiFi))。其次加了一些设计到的该综合topo规划的单个运用技术,如RIP、单臂路由、OSPF、DHCP、无线WLAN、VRRP等。该topo适合于了解并熟知单个组网技术的小伙伴并想将学习的单个技术组合起来的应用的小伙伴。使用场景适用于毕业设计、校园网络规划、企业网络规划等场合。

流感预报员 基于实验性深度学习和基因型网络的系统，用于预测新的流感蛋白序列。 基本原理 在我任职期间，Flu Forecaster最初是作为Insight Health Data Fellow全面开发的。 预计的业务用例是预测未来的流感株，这将有助于为疫苗的先发制人提供信息。 我们不再需要选择当前正在传播的菌株。 取而代之的是，我们可以预测未来6个月内会出现什么样的菌株，先发制人（使用合成生物学方法）将其合成，并Swift扩大用于流感疫苗的菌株的生产规模。 入门 查看流感预报器 Flu Forecaster托管在，但也可以本地托管。 显示组件和从此GitHub存储库下载数据都需要Interne

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针对视网膜血管图像特征信息复杂程度高，现有算法存在微血管分割较低和病理信息误分割等问题，提出一种融合DenseNet和U-Net网络的血管分割模型。首先，通过限制对比度直方图均衡化和filter滤波对图像进行血管增强处理；其次，利用局部自适应gamma提升图像亮度信息并降低伪影的干扰；再次，由多尺度形态学滤波局部增强微血管特征信息；最后，利用U型密集链接模块进行分割。该算法在DRIVE数据集上实验，其平均准确率、灵敏度和特异性分别高达96.74%、81.50%和98.20%。