针对目前trash分类措施逐渐在全国开始实行，作者通过爬虫建了一个trash图片库，库中的图片已经剔除掉了脏数据。 数据库中按照分类标准分为四大文件夹，每个文件夹下根据trash名称又分为小文件夹，比如可回收物文件夹中有包、保温杯等，在包的文件中又分为单肩包、双肩包等，使用者可根据自己的需要把他们看着一个整体去使用，也可以根据trash名称文件夹中更细致的划分进行使用。 整个数据集一共包含246种图片名称（有的名称下还会细分为更细致的名称如2中提到的包），一共80961张图片，9.64GB。 trash图片数据集中的名称列举.xlsx

垃圾分类 数据集及代码下载链接： : 基于TensorFlow和Keras的智能垃圾分类系统，用于参加中国软件杯双创大赛。 一，安装运行项目所需的python模块，包括tensorflow | numpy | 喀拉拉邦| cv2 二，train.py用于训练垃圾分类模型，由于训练的数据量过多庞大，因此不一并上传 三，predict.py作为预测垃圾的类别，首先运行predict.py，然后输入需要预测的文件路径，即可得到结果。 四，双创大赛.zip中和外部文件的区别就是多了些比赛文档，里面有个人信息不能外传，希望不要再问我要密码了。 测试结果示例：

Trash_n_Bash

TADA是用于解决垃圾检测问题的大规模高分辨率垃圾数据集。 它旨在用于一般家庭用品。 然后根据环境部关于分离和排放可回收物的准则对数据集进行分类。 共有10个类别，并为1280 x 720分辨率的4977张图像标注了33,434个对象。 为方便起见，注释以COCO数据格式提供。 如果您想了解更多详细信息，请参见数据格式参考 楷模 每种型号的AP性能 模型 地图 设定档 检查站 固态硬盘 0.310 YOLO v3 0.445 级联RCNN 0.432 入门 安装mmdetection 此实现基于 。 请参考进行安装和数据集准备。 将代码复制到mmdetection目录 cp -r configs/ ${MMDETECTION_PATH} / 准备数据 从下载 目录的排列方式应如下： > mmdetection > ├── mmdet > ├── tool

Better Trash for Mac是一款非常实用的废纸篓管理工具，除了可以帮助你强制清空废纸篓外，可以让你定时自动清理废纸篓，还可以查看废纸篓垃圾来源，垃圾清理记录等等，可以更好的帮助你清理废纸篓。

高级注册表清理工具Registry.Trash.Keys.Finder_3.9.2.0_Full.Version(含破解)+NoteExpress 2.9破解方法（2014-04-01） 1、安装NoteExpress 2.9.xx 2、安装Registry.Trash.Keys.Finder_3.9.2.0 3、破解Registry.Trash.Keys.Finder_3.9.2.0用crash目录下X86或者X64（看个人系统）目录下的TrashRegFull.exe，替换安装目录下的TrashRegFull.exe 4、破解NoteExpress：运行替换后的TrashRegFull.exe，将关于Armadillo的所有注册表信息删除即可，可无限制使用2个月