TeradataFS-LDM是一个成熟产品，在一个集成的模型内支持保险、银行及证券，包含十大主题：当事人、产品、协议、事件、资产、财务、机构、地域、营销、渠道。十大主题划分如下：BANK-LDM主题域模型设计采用分类设计的策略:1、重点设计主题（客户、协议、事件、资产、财务）　　特点：是模型中的重点主题，且在源系统中有丰富的数据来源和参照。　　目标：尽量保持完整性、丰富性。　　策略：按照FS-LDM的框架进行设计，同时补充银行的个性数据元素。2、自主设计主题（申请、营销活动、渠道、机构、产品）　　特点：非核心主题，基本没有或者仅有非常少的数据来源和参照。　　目标：保证模型架构的完整性和扩充性。

Teradata金融数据模型( FS-LDM)V10.0 BOOK-2of2

Teradata天睿公司提出一种先进的FS-LDM模型(FinancialServicesLogcialDataModel)--企业级数据模型，包括金融机构业务数据，囊括了银行约80%的业务数据，并把预定义的业务模板连接到核心银行业务数据和数据仓库中。TeradataFS-LDM是一个成熟产品，在一个集成的模型内支持保险、银行及证券，包含十大主题：当事人、产品、协议、事件、资产、财务、机构、地域、营销、渠道。十大主题划分如下：1、重点设计主题（客户、协议、事件、资产、财务）特点：是模型中的重点主题，且在源系统中有丰富的数据来源和参照。目标：尽量保持完整性、丰富性。策略：按照FS-LDM的框架进

Teradata金融数据模型( FS-LDM)V10.0 BOOK-1of2

Teradata金融数据模型( FS-LDM)V10.0 BOOK-1