手写数字识别 使用Tensorflow.js，Mnist数据集，React，Redux，Redux-Saga，Babel，Webpack，样式化组件，Eslint，Prettier和Ant Design构建的数字识别。 可以在以下位置获得演示： : 。 影片 手机（iOS和Android）版本： 桌面版： 设定环境 该项目基于JavaScript环境，您需要使用Yarn或NPM安装依赖项： $ yarn install 在本地启动 $ yarn start $ Open https://localhost:9000 with your favorite browser 量产 $ yarn build 作者

face-api.js：利用tensorflow.js在浏览器中进行人脸检测和人脸识别的JavaScript API

Training a Rock Paper Scissors model in the browser via TFJS - Learn along style

狗AI :light_bulb: 项目 使用Tensorflow.js和Teachable Machine通过拖放图像来识别100多种狗品种。 训练过程 收集带有一堆图像的数据集 调整大小并缩小所有图像 按品种分开狗图像并重命名所有文件 上载到可教机器 训练模型 导出训练有素的模型 :hammer_and_wrench: 工具 :laptop: 演示版 :rocket: 快速开始 安装 克隆存储库并运行 $ cd dogAI && yarn 用法 $ yarn start 数据集参考 小学：Aditya Khosla，Nityananda Jayadevaprakash，Bangpeng Yao和Li Fei-Fei。 用于细粒度图像分类的新型数据集。 首届细粒度视觉分类（FGVC）研讨会，IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR），2011年。 中学：J. Deng，W. Dong，R. Socher，L.-J。 Li，K. Li和L. Fei-Fei，Im

简单Vue张量流 使用vue初始化drginm / tensorflow-js-vuejs-starter-template构建简单的vue-tensorflow Nuxt.js项目 构建设置 # install dependencies $ npm install # Or yarn install # serve with hot reload at localhost:3000 $ npm run dev # build for production and launch server $ npm run build $ npm start # generate static project $ npm run generate # generate static project inside a subfolder $ npm run generate:use-subfolde

TensorFlow + JavaScript。现在，最流行、最先进的AI框架支持地球上使用最广泛的编程语言。因此，让我们在Web浏览器中通过深度学习使文本和NLP（自然语言处理）聊天机器人神奇地发生，使用TensorFlow.js通过WebGL加速GPU！这是系列文章的demo

TensorFlow.js官方预训练模型集

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⚡️利用Tensorflow.js实现浏览内的快速对象检测

FaceAPI 笔记 这是使用最新的TensorFlow / JS更新的face-api.js ，因为原始的face-api.js与tfjs 2.0+不兼容。 从2020年3月22日发布的版本0.22.2分叉 当前基于TensorFlow/JS 3.2.0 为什么？ 因为我需要不会与我在项目中使用的较新的TFJS 2.0版本冲突的Face-API 由于原始的Face-API是开源的，因此我也发布了此版本 不幸的是，对于原始的Face-API而言，对于简单的拉取请求而言，更改最终变得太大了，并且最终变成了完整的版本 差异性 与TensorFlow/JS 2.0+ & 3.0+兼容 与WebGL ， CPU和WASM TFJS浏览器后端兼容 与tfjs-node和tfjs-node-gpu兼容TFJS NodeJS后端 将所有用于TypeScript类型检查的类型转换更新为TypeScri