里面有Windows安装TensorFlow 0.12所有涉及的文件及方法的网盘下载地址，是下载地址哦，请下载后自行移步查看。压缩包内容： cuda_8.0.61_windows cudnn-8.0-windows7-x64-v6.0 numpy-1.11.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl PyCharm Community python-3.5.3-amd64 vc_redist.x64 安装及测试 原生Windows安装TensorFlow 0.12方法

ARMv7平台python3可用的TensorFlow安装包，包含TensorFlow安装whl文件和依赖包protobuf-3.0.0安装文件

整理的在服务器不可联网的前提下安装tensorflow所需的绝大多数依赖包，60多个。 tensorflow版本：tensorflow-2.1.0rc2-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64，文件比较大，请在清华镜像网下载。 本人实验环境：anaconda(已有用户级别环境)+python3.7+已有tqdm等小部分包。 安装方法：通过ssh将所有包上传至服务器，最好放在anaconda目录中pkgs文件夹（anaconda或.conda），cmd命令行用conda activate 激活环境后，推荐用pip install (pathname/filename)依次安装。部分.bz2格式的文件用conda install (pathname/filename)安装。 离线安装包的查找方法：多数包在Pypi查找，找不到的也有在anaconda或者清华镜像网和github查找。 提供这个资源是可以节省好几个小时的查找合适版本的包的时间。

TensorFlow1.9.0及相关依赖包，方便用户离线环境下搭建TensorFlow。其中numpy和scipy太大不方便上传，可另行下载。压缩包中有requirements。将文件全部解压到一个文件夹如c:\whls中，执行pip install --no-index --find-index=c:\whls -r c:\whls\requirements.txt 即可安装。

内网限制，离线安装tensorflow及相关依赖库

该tensorflow安装包适用于windows操作系统64位，python3.7版本。使用方法：进入已经下载好的tensorflow资源包的目录下，按shift键，同时单击鼠标右键，打开命令提示符， 输入：pip --default-timeout=100 install tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 然后就是等待其安装了，亲测有效。