针对传统Takagi-Sugeno-Kan(TSK)模糊系统处理大规模数据时间代价较高的问题,提出一种基于概率模型框架的L2型TSK模糊系统建模策略,建立具有处理大规模数据能力的贝叶斯L2型TSK模糊系统(B-TSK-FS).具体地,基于L2型TSK模糊系统的输出误差概率化表示,对系统前后件参数联合学习,提高系统的泛化能力.另外,引入狄利克雷先验分布函数,对模糊隶属度稀疏化表示,实现样本的压缩,降低运算时间.在模拟和真实数据集上的实验结果验证了所提出模糊系统的优势.
2022-06-07 19:39:54
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一型模糊逻辑系统，方法有SVD-QR、TSK的实现，包含train和test
2022-04-01 15:50:09
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作为二型模糊系统的一个重要分支，二型TSK模糊系统在工程上的应用非常广泛，而国内在这一方面的研究还比较少．为此，综述了二型TSK模糊系统的研究现状．重点分析了一阶区间二型TSK模糊系统的3种结构及其推理过程，归纳了二型TSK模糊系统的适用范围，列举了近年来的一些成功应用案例，并通过一个短期电力负荷的预测实例验证了其在处理不确定方面的优越性．最后，总结了现阶段存在的不足，并指出了未来的发展方向，以期为以后的研究提供参考．
2022-03-05 21:39:49
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模糊系统随着输入维数的增加，其中模糊规则和辨识参数的数量将按指数级增长，针对这一问题，采用分层模糊系统是一种很好的解决方法，但分层模糊系统中各层的辨识变量没有明确的物理含义，无法进行合理的模糊化设计和解释。基于一种分层模糊系统，引用中心性TSK模糊系统思想，从而构造了一种新型的模糊系统。这种新型模糊系统保留了分层模糊系统的结构优势，极大地减少了模糊系统的模糊规则数量和辨识参数数量，又能对用到的内部参数进行很好的解释。并通过实例仿真表明基于中心型TSK模糊模型的分层模糊系统具有较好的逼近性能和更简单的结构。
2022-02-27 15:03:43
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GalaxyWaferMapEdit工具，支持直接查看tsk原始map文件，支持编辑单个die的分bin信息，批量修改分bin信息，修改完的map可直接被tsk probe调用，支持1024 bin，256site map。支持叠加map。批量导出summary报告；自定义pass bin，bin definition；查看site测试良率。
使用说明参考https://blog.csdn.net/SemiAisa/article/details/105472224
2022-02-26 11:22:30
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<html dir="ltr"><head><title></title></head><body>为了有效地利用经验知识, 弥补训练数据覆盖范围不足的问题, 提出一种将经验知识以TSK (Takagi-Sugeno-Kang) 型模糊规则引入模糊模型的建模方法. 在结构辨识中, 提出了模糊规则融合方法, 用以确定初始模糊规则. 在参数辨识中, 改进了原梯度下降方法中的目标函数, 并引入了经验知识准确性评价参数, 用以平衡样本数据和经验知识对模型的影响. 数值仿真和工程实例应用结果表明, 所提出的方法可以有效地利用经验知识和样本数据, 使预报结果更可靠、更精确.. </body></html>
2021-12-13 15:02:02
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针对TSK/TEL/PT301探针台所生成原始MAP在转换成简单易读的TXT/BMP/XLSmap
1、本软件完全免费
2、支持软件功能定制（必要时提供技术支持）
3、提供特殊软件（如TEL-P08/P12 DEVICE生成及修改软件）-->软件属于日本东京电子
4、本次软件更新时间2021-12-10
2021-12-10 20:02:25
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该工具使用混合学习算法实现了模糊神经网络的 Takagi-Sugeno-Kang (TSK) 模型。 该应用程序专为预测时间序列而设计，但为其他应用程序提供了基本 TSK 类。 存档包含美国 GDP 的数据示例（文件 example_data_usa_gdp.txt） 有关更多信息，请参阅 tsk_readme.txt。 对于任何支持邮件 dmtlevin@gmail.com
2021-10-09 19:06:35
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