FTC到TCX 要求 python-fitparse-一个库来解析David Cooper的FIT文件。 您可以从GitHub上获取它，为 。 该库被标记为依赖项，因此，如果没有该库，请按照下面的安装说明进行操作。 python-lxml-用于读取和写入XML文件的库。 它使用C库libxml2和libxslt。 该软件包应该在您的打包系统中可用，因此根据您的操作系统，您应该能够使用apt-get install python-lxml ， yum install python-lxml或类似的东西。 该库被标记为依赖项，因此，如果没有该库，请按照下面的安装说明进行操作。 安装 使用。 用法 用法： fittotcx FILE 该程序获取一个FIT文件，并将其转换为TCX文件，然后将结果输出到标准输出。 要将结果保存到文件，只需将输出通过管道发送到具有fittotcx filen

一份关于IB的非常详细的资料，可以获得对IB比较全面的认识。内容包括但不限于IB介绍，关键特性（高带宽、高扩展、Qos、Offload、低延迟、简化配置），IB架构（协议栈，物理层/链路层/网络层/传输层介绍，包结构等），IB网络管理等。

是关于SAP主数据的培训资料，包括物料，客户，供应商，信息记录，价格表等

路面定义——变宽度路面 变量名称 物理意义 Lateral coordinate of edge 路面是用扫略的方式生成的，每条横断面上的折线都是对应的，对应两点之间的曲面上的交线叫Edge。此处定义对应路程Edge的侧向坐标。 Incremental elevation 对应路程上每条Edge对应的高度（相对中心线）

sagemaker-pytorch-training-toolkit：用于在SageMaker上运行PyTorch培训脚本的工具包。 用于构建SageMaker Pytorch容器的Dockerfile位于https：//github.comawsdeep-learning-containers

Training language models to follow instructions论文精读 速速了解InstructGPT

BOM & WIP培训文档，包含了基础的业务流程

由 Ian T. Nabney 编写的流行机器学习库“NetLab”的附加组件。 库为 NetLab 实现卡尔曼滤波器训练算法。

PowerBI_Training_26：PowerBI

在高性能计算环境中使用Shell的简介 本课程向bash shell进行了介绍，该bash shell针对的研究人员将使用命令行来使用远程高性能计算（HPC）系统。 该材料还适用于教导如何将外壳用于任何远程高级计算资源。 使用这种材料 请按照中的说明为课程创建存储库。 编辑以修改您将使用的远程主机底部的配置选项。 这些选项设置诸如要登录的主机的地址以及用于合并特定于主机的代码段的ID之类的内容（请参见下文）。 在子目录中创建所需的特定于主机的代码。 这些片段提供了特定于主机的输入和输出，并根据_config.yml文件中的配置自动包含了这些输入和输出。 代码段位于名为snippet_name.host_id文件中，并且在构建课程时自动包含在内。 例如，如果snippet_name是login_output和host_id是ComputeCanada_Graham ，然后将片段文件将被