今天小编就为大家分享一篇将自己的数据集制作成TFRecord格式教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2024-05-31 12:02:53 83KB 数据集 TFRecord格式
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CIFAR-10 数据集的分类是机器学习中一个公开的基准测试问题,其任务是对一组32x32RGB的图像进行分类,这些图像涵盖了10个类别: 飞机, 汽车, 鸟, 猫, 鹿, 狗, 青蛙, 马, 船以及卡车。 该压缩文件中已经将数据集进行随机混乱排布操作,分散在六个子文件夹中,其中五个作为训练集,一个作为测试集; 另外包括其制作而成的tfrecord文件,具体使用方法可参见博客; 用于训练vgg、resnet等网络
2022-06-17 22:30:56 190.83MB 深度学习 神经网络
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根据Tensorflow官方整理的Imagenet的数据集,已经转换成TFRecord格式。 自己整理的话需要500G以上硬盘空间,大约两天的时间。整理完成后已完成训练测试,请放心使用。 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim#an-automated-script-for-processing-imagenet-data 下载链接在附件,大约需要132G硬盘空间,1152个文件。
2021-04-07 20:57:27 71B imagenet ILSVRC2012
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cifar10数据集,包括训练集合验证集
2021-03-18 09:25:15 166.43MB 人工智能
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