StreamSets是一个侧重数据集成、数据加工流程构建的平台，也是一个开源的产品。通过StreamSets，用户可以方便的接入不同的数据源，并且完成数据加工流程的构建。SteamSets有可视化的数据流构建工具，并且能够对运行态的数据应用进行监控。相对于CDAP，StreamSets更侧重于数据的接入和数据流的构建、监控和管理 StreamSets数据操作平台是唯一旨在简化如何构建，执行和操作企业数据流的平台。构建在开源核心上，开发人员可以轻松构建批处理和流式数据流，而且代码少，而运营商使用云本地产品将数十或数百个数据流聚合到拓扑中，并通过实时可见性和性能控制集中管理。

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流批一体Streamsets Data Collector(SDC)管道Oracle CDC实时采集配置文档，详细说明各种不同oracle版本的附加日志以及重做日志配置差异点

StreamSets Data Collector是开放源代码软件，可跨本地，多云和边缘基础架构快速轻松地构建数据流。 它具有先进且易于使用的用户界面，该界面使数据科学家，开发人员和数据基础架构团队可以轻松地在创建复杂摄取方案所需的短时间内创建数据管道。 要了解更多信息，请访问 您必须接受的才能使用该映像。 执照 StreamSets Data Collector基于开源技术构建，我们的代码已获得。 获得帮助 与以发现与团队建立联系的方法。 如果您需要生产系统方面的帮助，则可以查看我们的上提供的各种支持选项。

datacollector, StreamSets DataCollector连续大数据摄取基础架构 什么是StreamSets数据收集器？StreamSets数据收集器是一个企业级，开放源码，连续大数据收集基础设施。 它有一个先进且容易使用的用户界面，使数据科学家。开发人员和数据基础设施轻松创建数据管道。 StreamSets数

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Streamsets是一款大数据实时采集和ETL工具，可以实现不写一行代码完成数据的采集和流转。通过拖拽式的可视化界面，实现数据管道(Pipelines)的设计和定时任务调度。最大的特点有： - 可视化界面操作，不写代码完成数据的采集和流转 - 内置监控，可是实时查看数据流传输的基本信息和数据的质量 - 强大的整合力，对现有常用组件全力支持，包括50种数据源、44种数据操作、46种目的地。 对于Streamsets来说，最重要的概念就是数据源(Origins)、操作(Processors)、目的地(Destinations)。创建一个Pipelines管道配置也基本是这三个方面。 常见的Origins有Kafka、HTTP、UDP、JDBC、HDFS等；Processors可以实现对每个字段的过滤、更改、编码、聚合等操作；Destinations跟Origins差不多，可以写入Kafka、Flume、JDBC、HDFS、Redis等。

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StreamSets操作手册

StreamSets SQLServer CDC偏移量帮助器 该项目提供了（SDC）管道，该管道可在运行SQLServer CDC 后自动清理作业偏移量的过程。