主要介绍了C++ Strassen算法代码的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

本文仅代码，无理论解释 实话实说，我觉得这个算法在C系列的语言下，简直垃圾到爆炸……毕竟是一群完全不懂程序数学家对着纸弄出来的，看起来好像非常的有用，实际上耗时是非常爆炸的。 但是《算法导论》里有啊……然后上课又要求手写一个 于是我就手写了一个……我尽可能的减少使用的空间同时加快速度了，当 n = 512 的时候，内存使用量峰值没有超过 10mb，而且是通过递归实现 Strassen 算法 其中，in.txt 已经预先准备了 3000000 个范围在 0-100 随机数，避免程序在运算过程中爆 int（虽然完全可以取1000） /** * Created by Mauve on 3/29/

矩阵乘法的strassen算法，随机产生nxn阶方阵并做乘法，n为2的幂，结果打印输出

Strassen 算法 C++ 实现 任意矩阵相乘 用Command line 输入编制好的两个矩阵，输出相乘的结果矩阵。如果需要手动输入，删除程序里的相关语句，添加输入命令即可。

一般情况下矩阵乘法需要三个for循环，时间复杂度为O(n^3)，现在我们将矩阵分块如图：( 来自MIT算法导论 ) 一般算法需要八次乘法 r = a * e + b * g ; s = a * f + b * h ; t = c * e + d * g; u = c * f + d * h; strassen将其变成7次乘法，因为大家都知道乘法比加减法消耗更多，所有时间复杂更高！ strassen的处理是： 令： p1 = a * ( f - h ) p2 = ( a + b ) * h p3 = ( c +d ) * e p4 = d * ( g - e ) p5 = ( a + d ) * ( e + h ) p6 = ( b - d ) * ( g + h ) p7 = ( a - c ) * ( e + f ) 那么我们可以知道： r = p5 + p4 + p6 - p2 s = p1 + p2 t = p3 + p4 u = p5 + p1 - p3 - p7

矩阵相乘，普通算法的时间界是10的3此方，而采用strassen算法可提高运算效率。