sphereface的pytorch实现代码，2017的一篇cvpr，SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition，继centerloss之后又一大作。
文章主要提出了归一化权值（normalize weights and zero biases）和角度间距（angular margin），基于这2个点，对传统的softmax进行了改进，从而实现了，最大类内距离小于最小类间距离的识别标准。
2023-03-14 09:33:10
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某盘链接，训练sphereface模型时所用到的数据集，包括CASIA-WebFace和lfw，还有经过人脸检测对齐后抠出来的112x96的数据集，你直接拿来训练就完事了嗷，铁汁~
2021-12-05 19:21:11
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论文翻译，保留原文排版。
SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition
2020-01-08 03:00:31
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