speechbrain中文预训练模型

基于pytorch的语音识别框架SpeechBrain的预训练权重得来，支持CPU和GPU两种模式，可实现快速中文语音识别。

SpeechBrain工具包 SpeechBrain是基于PyTorch的开源和多合一语音工具包。 目标是创建一个单一，灵活且用户友好的工具包，可用于轻松开发最新的语音技术，包括语音识别，说话者识别，语音增强，多麦克风信号处理和语音识别系统。很多其他的。 SpeechBrain目前处于测试版。 |||||| | 主要特点 SpeechBrain提供了各种有用的工具来加快和促进语音技术的研究： 与各种预训练模型完美集成 （HuggingFace）在我们的官方。这些模型具有接口，可轻松运行推理，促进集成。如果没有HuggingFace模型，我们通常至少提供一个Google云端硬盘文件夹，其中包含所有对应的实验结果。 Brain类是一种完全可自定义的工具，用于管理数据的训练和评估循环。可以为您处理培训循环的烦人细节，同时保留完全的灵活性，以便在需要时覆盖过程的任何部分。 一种基于YAM

具体可参考https://blog.csdn.net/u010637291/article/details/117252879（真实可用）