大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip大数据技术课程的Spark大作业以及Spark实验.zip

使用Spark框架进行网站用户购物分析 目的 1、熟悉Linux系统、MySQL、Spark、HBase、Hive、Sqoop、R、Eclipse、IntelliJ Idea等系统和软件的安装和使用； 2、了解大数据处理的基本流程； 3、熟悉数据预处理方法； 4、熟悉在不同类型数据库之间进行数据相互导入导出； 5、熟悉使用R语言进行可视化分析； 6、熟悉使用Eclipse或IntelliJ Idea编写Java程序操作HBase数据库 要求 1、对文本文件形式的原始数据集进行预处理 2、把文本文件的数据集导入到数据仓库Hive中 3、对数据仓库Hive中的数据进行查询分析 4、使用Sqoop将数据从Hive导入MySQL 5、使用Sqoop将数据从MySQL导入HBase 6、使用HBase Java API把数据从本地导入到HBase中 7、使用R对MySQL中的数据进行可视化分析