伪装物体检测（CVPR2020-Oral）
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0.前言
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0.1。 :fire: 消息 :fire:
[2020/10/22] :collision: 可以通过电子邮件（ ）提供培训代码。 请提供您的姓名和机构。 请注意，该代码只能用于研究目的。
[2020/11/21]已更新评估工具：Bi_cam（cam> threshold）= 1-> Bi_cam（cam> = threshold
2023-04-25 22:18:45
12.55MB
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车辆路径matlab代码SINet：用于车辆快速检测的尺度不敏感卷积神经网络
由胡小伟，徐绪,、肖永杰，陈浩，何胜峰，秦静和衡兴安
此实现由香港中文大学的胡小伟编写。
@article
{hu2019sinet，
title
=
{SINet：用于快速车辆检测的尺度不敏感的卷积神经网络}，
作者=
{胡小伟和徐，徐小o和萧，永杰和陈，郝和何，盛丰和秦，景和衡，彭安}，
journal
=
{IEEE关于智能运输系统的交易}，
音量=
{20}，
数字=
{3}，
页数=
{1010--1019}，
年=
{2019}，
发布者=
{IEEE}
}
LSVH数据集
我们的LSVH数据集可在或下载。
train.txt和test.txt的划分基于策略1，请使用SINet/data/LSVH/strategy2.m生成基于Strategy
2的train.txt和test.txt；
有关详细信息，请参见纸张。
要求
该代码已经在具有NVIDIA
TITAN
X
GPU和Ubuntu
16.04的Ubuntu
14.04，CUDA
7.0，cuDNN
v3上进行了测试。
带有NVIDIA
TI
2022-02-23 19:35:43
7.09MB
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