沙扎马兰 TEAM ZERO 用于查找受版权保护的音频的杀手代码。 它需要两个目录，一个是原始音频文件的目录，一个是可能使用过第一个目录中文件片段的音频文件的目录。 输出是潜在匹配项的列表，以及这些匹配项在使用原始音频的音频文件中的开始时间。 有关我们策略的摘要，请查看notebooks/fingerprinting.ipynb 我们对音频文件进行了令人讨厌的频谱分析，创建了由 rad 对峰值频率组成的病态音频指纹。 一探究竟。 我们优秀的团队成员： 丹·卡拉奇 ( ) 卢卡斯·哈伯 ( ) 埃里克·彼得森 ( ) 塔利亚·斯沃茨 ( )

Shazam for Mac (Latest)

ShazamAPI 快来了...

沙赞·马特拉布（Shazam-Matlab） Avery Wang博士对Shazam音乐识别算法的一个小型Matlab实现。 为2005年博客文章编写的代码。 作者：史蒂文·范·瓦伦伯格（Steven Van Vaerenbergh）。 初赛 该软件包需要一个目录，其中包含.wav格式的音乐或音频片段。 A部分：特征提取 打开local_settings_sample.m ，填写您选择的songdir和hashdir并另存为local_settings.m 。 hashdir可以是任何目录，并且必须手动创建。 songdir必须包含.wav格式的音频片段，单声道和采样频率（最好为8kHz）。 对于音乐识别，每个音频片段都是一首完整的歌曲。 运行extract_features.m 。 这将在.mat文件中为每首歌曲创建一个哈希表。 有关详细信息，请参见王医生的解释。 B部分：音乐识

Shazam算法采用傅里叶变换将时域信号转换为频域信号，并获得音频指纹，最后匹配指纹契合度来识别音频。这篇文章给大家介绍Java实现Shazam声音识别算法的实例代码，需要的朋友参考下吧

半成品，能用！未处理数据库检索问题，歌曲少还可以。未打包处理，数据库pymysql也是连接我自己用的，需要改。使用顺序： add添加音乐文件（可以是目录也可以是文件，目录里含别的文件也没事，音乐文件只识别wav和mp3）。search会录音加检索。录音时间最好在10秒以上，因为指纹密度低，你也可以改密度，程序核心是find_landmarks.m，非原创。含翻译，数据处理上我也有很多疑问，用？标注了。

shazam技术文档

Audiorecognizer 是 shazam 算法在 Java 中的实现。shazam主要应用于基于指纹的音乐检索 。Audiorecognizer 可以很精准的识别上10种来自本地的或者网络的不同的MP3文件。