1 Basic concepts: atoms 1 2 Basic concepts: molecules 31 3 Introduction to molecular symmetry 60 4 Experimental techniques 87 5 Bonding in polyatomic molecules 139 6 Structures and energetics of metallic and ionic solids 172 7 Acids, bases and ions in aqueous solution 207 8 Reduction and oxidation 242 9 Non-aqueous media 269 10 Hydrogen 299 11 Group 1: the alkali metals 326 12 The group 2 metals 348 13 The group 13 elements 371 14 The group 14 elements 426 15 The group 15 elements 485 16 The group 16 elements 546 17 The group 17 elements 591 18 The group 18 elements 624 19 d-Block metal chemistry: general considerations 639 20 d-Block metal chemistry: coordination complexes 665 21 d-Block metal chemistry: the first row metals 716 22 d-Block metal chemistry: the heavier metals 778 23 Organometallic compounds of s- and p-block elements 848 24 Organometallic compounds of d-block elements 887
2022-05-19 16:15:01 63.6MB Inorganic chemistry Housecroft Sharpe
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风险库 量化战略资产分配,每个人都很容易。 描述 Riskfolio-Lib是一个库,用于使用秘鲁制造的Python进行定量战略资产分配或投资组合优化 :Peru: 。它的目的是帮助学生,学者和从业人员轻松地基于数学上复杂的模型建立投资组合。它基于构建,并与数据结构紧密集成。 Riskfolio-Lib提供的一些关键功能: 具有4个目标函数的平均风险投资组合优化: 最低风险。 最大回报。 最大效用函数。 最大风险调整后回报率。 具有13个凸风险度量的平均风险投资组合优化: 标准偏差。 半标准偏差。 平均绝对偏差(MAD)。 较低的第一部分矩(Ω比) 第二较低的局部矩(Sortino比率) 条件风险价值(CVaR)。 熵值风险(EVaR)。 最坏情况的实现(Minimax模型) 最大跌幅(卡尔马率) 平均亏损 有条件的风险缩水(CDaR)。 熵降风险(EDaR)。 溃疡指数。 带有10个凸风险度量
2021-10-24 20:40:18 16.31MB finance trading portfolio-optimization sharpe-ratio
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Jobson, J. , & Korkie, B. (1981). Performance hypothesis testing with the Sharpe and Treynor measures. Journal of Finance, 36 (4), 889–908 .
2021-07-06 15:17:24 1.03MB SR
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自动股票交易的深度强化学习:整体策略 该存储库提供了代码 的Jupiter Notebook重新实现了这种整体策略。 抽象的 股票交易策略在投资中起着至关重要的作用。 但是,在复杂而动态的股票市场中设计一种有利可图的战略是具有挑战性的。 在本文中,我们提出了一种深度集成强化学习方案,该方案可以通过最大化投资回报来自动学习股票交易策略。 我们训练一种深度强化学习代理,并使用三种基于行为者批评的算法来获得整体交易策略:近距离策略优化(PPO),优势参与者批评者(A2C)和深度确定性策略梯度(DDPG)。 集成策略继承并集成了三种算法的最佳功能,从而可以稳健地适应不同的市场条件。 为了避免在具有连续动作空间的训练网络中消耗大量内存,我们采用按需加载方法来处理非常大的数据。 我们在30支具有足够流动性的道琼斯股票上测试了我们的算法。 评估了具有不同强化学习算法的交易代理商的表现,并与道琼斯工业平均
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C sharpe 操作VF的dbf格式数据库所需的数据库操作引擎。连接字符串为 string filepath = Path.GetFullPath(filename); conn.ConnectionString = "Provider=VFPOLEDB.1;Data Source=" +@filepath+";Collating Sequence=MACHINE"; 注意连接字符串中Data Source为数据库目录名 查询语句样式为:select * from dd.dbf 插入日期时间格式数据样式{^2009-10-1} 这是C#OLEDB方式操作VF数据库的一种比较简单的方式。
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