Vinifera-监控Github上的内部泄漏 Github监控工具 :robot: 自2019年12月以来,我们一直在生产中使用Vinifera,并帮助我们预防了安全事件。 Vinifera最初是一个内部项目,以确保我们公共捐助的安全,并监控Github上的潜在泄漏。 我们认为,这将有助于其他公司在公共资源(如Github)方面加强他们的安全卫生。 什么是Vinifera? Vinifera允许公司/组织监视公共资产,以查找有关内部代码泄漏和潜在违规的参考。 有时,开发人员可能会偶然泄漏内部代码和凭据。 Vinifera旨在帮助公司在适当的时候发现这些违规行为并对此事件做出响应。 它是如何工作的? Vinifera监视属于该组织的开发人员,监视和扫描公共贡献,以通过查找定义的引用来查找潜在的违规和违反内部/秘密/专有代码的行为。 Vinifera通过同步组织用户来工作。 对于每个用户,所
2024-11-27 17:44:36 295KB github security recon Ruby
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H3C认证之H3CNE-Security安全认证,(代号:GB0-510)考试题库
2024-11-11 14:19:44 356KB H3C认证 H3CNE GB0-510 考试题库
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SAE J3101:2020 硬件保护安全性 untuk 地面车辆完整英文电子版(80页) 这份技术报告由 SAE 技术标准委员会发布,旨在推进技术和工程科学的发展。该报告的使用完全是自愿的,用户对其适用性和适用性的评估是他们自己的责任。 SAE 每五年至少对每份技术报告进行审查,可以对其进行修订、重新确认、稳定或取消。 SAE 欢迎您的书面评论和建议。 本报告的主要内容是关于硬件保护安全性在地面车辆中的应用。随着汽车电子系统的发展,安全性变得越来越重要。汽车电脑系统需要通过设备身份验证、密封、证明、数据完整性和可用性来确保可靠性。这些系统必须能够抵御各种攻击,而软件安全机制无法满足这些需求。 因此,本报告提供了一个关于硬件保护安全性在汽车应用中的综合视图,包括硬件根信任、硬件安全原语、设备身份验证、密封、证明、数据完整性和可用性等安全机制。此外,本报告还提供了使用这些安全机制的最佳实践。 在汽车电子系统中,硬件保护安全性扮演着非常重要的角色。汽车电脑系统需要在各种攻击中保持可靠性,这些攻击包括恶意软件攻击、未经授权的访问、数据篡改等。为了满足这些需求,本报告提出了硬件保护安全性的解决方案,包括硬件根信任、硬件安全原语、设备身份验证、密封、证明、数据完整性和可用性等。 本报告的主要特点是提供了一个关于硬件保护安全性在汽车应用中的综合视图,包括安全机制、安全原语、安全协议等。此外,本报告还提供了使用这些安全机制的最佳实践,以确保汽车电脑系统的可靠性和安全性。 本报告为汽车电子系统的安全性提供了一个非常重要的指南,帮助汽车制造商和相关企业更好地理解和实施硬件保护安全性,以确保汽车电脑系统的可靠性和安全性。 知识点: 1. 硬件保护安全性在汽车电子系统中的应用 2.汽车电脑系统的安全性需求 3. 硬件根信任和硬件安全原语 4. 设备身份验证、密封、证明、数据完整性和可用性 5. 硬件保护安全性的解决方案 6.汽车电脑系统的安全机制和安全协议 7. 硬件保护安全性的最佳实践 8.汽车电脑系统的可靠性和安全性 相关概念: 1. 硬件保护安全性 2. 软件安全机制 3.汽车电脑系统 4. 设备身份验证 5. 密封 6. 证明 7. 数据完整性 8. 可用性 9. 硬件根信任 10. 硬件安全原语
2024-09-04 09:54:48 889KB
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EWSA(Elcomsoft Wireless Security Auditor)中文版绿色由俄罗斯Elcomsoft 公司开发的著名密码破解软件
2024-06-27 21:21:52 1.49MB
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2024-06-14 09:22:36 4.51MB 计算机安全 网络安全
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2024-06-14 09:12:29 6.5MB 计算机安全 网络安全 ppt
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1.下载后解压缩离线更新包,此离线包适用于 ESET NOD32 安全套装和ESET NOD32防病毒软件4.0版,我们假设您把解压后的文件放在目录D:\\中。 2.通过双击桌面右下角的ESET NOD32图标\打开ESET NOD32的主窗口.直接按F5键打开“高级设置”对话框,或按照截图单击“设置”>>“高级设置”。 3.点击树状菜单的“更新”>>“编辑”。如下图,在弹出“更新服务器列表”对话框中输入地址D:\offline ,然后点击“添加”>>“确定” 4、 在“高级设置”对话框内作上述设置
2024-06-03 23:01:41 143.58MB
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Phishing_Website_Detection:该项目基于使用随机森林分类公式检测网络钓鱼欺诈性网站。 使用Python编程语言和Django框架实现
2024-05-20 11:25:47 53KB python security data-science machine-learning
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