课程安排工具 Python脚本可为一所小型私立学校生成课程表。 给定时间表模板（如 ，列出教师，时隙和排除 ）和一组首选项（即，每位老师提供的课程列表，以及列出希望参加的学生的班级列表）每个课程，如 ，该脚本都会生成一个整数线性编程模型，并使用CoinMP对其进行求解，以最大程度地减少学生所遇到的时间表冲突（总体而言）。 （其中包括其他实用程序，例如jam_in_course.py ，其开发目的是帮助确定如何将一个班级分成两个部分，或者在哪里添加新课程而不必重新计算整个时间表。 对于高级用户，可以编辑solve_schedule.py第182-183行，以便确定要取消优先级的课程。 取消优先次序的逻辑是，某些课程对于学生的毕业可能是必不可少的，而另一些则是可选的。 可以对涉及可选课程的冲突进行加权，以确保计划程序优先处理基本课程。） 需要安装PuLP和CoinMP。 （除了CoinM

kubernetes之kube-scheduler下载

quartz SpringBoot 集成 Quartz 实现可控的任务 建立数据库，运行脚本，数据库sql脚本位于 quartz\src\main\resources\schema\schema-mysql.sql。 修改Spring boot配置文件相应的数据库连接参数。 运行Spring-Boot项目。 测试(使用postman进行测试) 添加任务 POST /job/save HTTP/1.1 Host: localhost:8080 Content-Type: application/json Cache-Control: no-cache { "className":"com.changhr.quartz.job.HelloJob", "cronExpression":"*/6 * * * * ?", "jobName":"HelloJob", "jobG

NETRONIC提供一整套可视化调度扩展和应用程序。适用于 Microsoft Dynamics 365 Business Central（和 Dynamics NAV）。 NETRONIC的可视化调度应用程序可帮助 Business Central 用户进行生产调度以及项目和资源调度。 Microsoft Dynamics 365 Business Central的有限容量计划 在不投资新机器的情况下提高产量 借助Dynamics 365 Business Central的Visual Advanced Production Scheduler，客户已经看到： 1) 准时交货率高达90% 2) 由于更好的调度，降低了运输成本 3) 提高客户+员工满意度

风暴弹性调度器 待定... 编译 mvn 包 安装（确保相应地更改 STORMDIR） ./install.sh

process-scheduling-algorithms：C ++中的调度算法程序

quarz分布式定时任务,基于spring的分布式定时任务

k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.15.3镜像tar包，使用 docker load --input kube-scheduler_v1.15.3.tar进行导入

1.21.9版本的kubernetes，直接使用docker load -i kubeImages.tar导入镜像，镜像内容包括包括： k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.21.9 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.21.9 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.21.9 k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.21.9 k8s.gcr.io/pause:3.4.1 k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.0 k8s.gcr.io/etcd:3.4.13-0 rancher/mirrored-flannelcni-flannel:v0.16.1 rancher/mirrored-flannelcni-flannel-cni-plugin:v1.0.0

超级简单易用的java定时器，1个源程序，一个配置文件，再加一个配置项，完美搞定