SWAT官方手册，用以学习。可以通过SWAT手册顺利使用ArcSWAT，进行SWAT模型的建立

模型率定 基于统计方法 分离抽样方法：分为率定期和验证期 采用分离抽样评价整个模型预测的不确定性 Parasol (Parameter Solutions method):以上提及的参数最优化和不确定分析方法 模型参数的不确定性 SUNGLASSES (Sources of UNcertainty GLobal Assessment using Split-SamlpES):基于分离抽样的不确定性来源全局分析 评价模型预测期的不确定性 不仅包含参数的不确定性 建立参数系列，根据不确定阈值建立评价标准

参数敏感性分析 SWAT模型参数敏感性分析，是模型率定和验证的前提和基础。是评估输入参数对模拟结果的影响程度。 敏感性分析大多采用LH-OAT。该方法具有全局分析法和局部分析法二者长处，确保所有参数在取值范围内均被采样，提高计算效率。 采用模型自带的模块进行敏感性分析 *

流域非点源模型 ——SWAT