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SVM图像分类实验报告.docx
西电数据挖掘作业_SVM图像分类实验报告
2024-07-01 17:14:13
219KB
西电数据挖掘作业_SVM图像分类
1
基于Python实现小波工具(pywt)分析EEG数据.zip
1.版本:matlab2014/2019a/2021a,内含运行结果,不会运行可私信 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 5.作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab算法仿真工作10年;擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验,更多仿真源码、数据集定制私信+。 替换数据可以直接使用,注释清楚,适合新手
2024-07-01 09:16:33
17.62MB
matlab
基于支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)的分类特征选择算法,matlab代码,输出为选择的特征序号 多特征输入单输出的二
基于支持向量机递归特征消除(SVM_RFE)的分类特征选择算法,matlab代码,输出为选择的特征序号。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2024-06-14 18:29:26
118KB
matlab
支持向量机
1
支持向量机导论SVM
支持向量机 SVM 本人已经阅读完,很不错!
2024-06-13 17:43:32
6.64MB
支持向量机
1
PWM整流SVM-TDC感应电机四象限运行仿真
针对鼠笼式异步电机四象限运行控制问题,建立了网侧变流器和机侧变流器的数学模型,给出了网侧变流器和机侧变流器的控制方法,并分别求取了网侧和机侧控制器,网侧采用电压外环电流内环双闭环控制,机侧采用SVPWM调制的直接转矩控制。系统实现了直流母线电压稳定,网侧功率因数为1,能量双向流动,电机四象限运行及电机转速跟踪快速且准确等控制目标。
2024-06-01 02:28:10
921KB
背靠背变流器
SVM-DTC
1
基于粒子群优化支持向量机数据回归Matlab程序PSO-SVM 多特征输入单输出
1.运行主函数 2.适合新手 3.一键出图 基于粒子群优化支持向量机数据回归Matlab程序PSO-SVM 多特征输入单输出 基于粒子群优化支持向量机数据回归Matlab程序PSO-SVM 多特征输入单输出 基于粒子群优化支持向量机数据回归Matlab程序PSO-SVM 多特征输入单输出
2024-05-30 16:04:10
61KB
matlab
支持向量机
粒子群优化
1
支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf
svm支持向量机python代码 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf
2024-05-29 17:17:50
189KB
支持向量机
python
1
基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析,Python对电商评论数据进行情感分析,含数据集可直接运行
基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析,Python对电商评论数据进行情感分析,含数据集可直接运行
2024-05-27 13:23:03
30.15MB
小波.rar_EEG_小波_脑电 小波_脑电 频率_脑电小波变换
本程序使用小波变换对脑电进行分组重构,获得不同频率的脑电波形
2024-05-22 16:10:10
3KB
基于LS-SVM的电机车蓄电池实时监控测量的研究
现有的煤矿电机车蓄电池不能实时在线监测剩余电量,造成电机车在运行过程中出现容量不足,造成上坡困难或运行中断情况。在利用开路电压法检测蓄电池容量原理的基础上,通过LS-SVM对蓄电池放电数据进行多次检测计算,从而得到电机车蓄电池两端电压与容量的关系模型,测出蓄电池两端电压在利用关系模型即可实现电池容量的预测。通过实验表明,该方法能实时监控测量电机车蓄电池的剩余容量。
2024-05-21 15:02:46
593KB
LS-SVM
1
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