susan算子一段matlab实例代码，希望对大家认识对应原理有帮助 susan算子一段matlab实例代码，希望对大家认识对应原理有帮助

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Susan角点检测python实现（边缘检测、角点检测、重心计算、非极大值抑制）

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针对Harris算法在图像处理过程中特征点提取实时性和抗噪能力较差、计算量大的问题,提出一种结合像素点灰度差的Harris角点检测算法。将被检测点与半径为3的邻近圆周上16个像素点作对比,以此计算非相似像素点的个数来确定候选角点,通过Harris角点响应函数提取角点,并结合SUSAN算法的思想去除伪角点。实验结果表明,改进算法提高了原算法的实时性,增加了角点提取的数量,并且能有效去除大多数伪角点,提高图像角点检测的速度和正确性。

关于susan算法的详细介绍，看后你会恍然大悟

提出了一种基于判定肤色和人眼几何位置关系的人脸检测方法。首先通过对人脸图像光照增强与平滑去噪等预处理归一化彩色图像，再将图像在HSV色彩空间进行肤色分割。生成二值化图像，采用形态学滤波器对其降噪，并使用Sobel算子确定人脸边缘，生成清晰完整的二值化图像。利用灰度积分垂直和水平投影曲线包含的信息对人脸区域粗定位,并缩小图像处理范围。在得到大致人脸范围的基础上，使用Susan算子定位两个眼角点从而实现眼睛的精确定位。以粗定位为基准,按照适当的方法对鼻、嘴的特征点依次准确提取.利用粗略与精确两步定位过程方法,在简化处理的同时,可准确提取正面人脸。

图像边缘检测,包括sobel,hough直线提取以及SUSAN角点提取+含代码操作演示视频

角点检测算法源码，包括harris，susan，hough，对于学习计算机视觉的同学很有用

SUSAN 算法被修改为检测角点和排除边缘。文件包含一个函数、一个测试脚本和一个测试图像