用于 open_stt 数据集的 PyTorch E2E ASR
用于训练语音识别任务的语言和声学模型的最少脚本集。 训练管道包括以下阶段：
基于字符的RNN语言模型
具有 CTC 损失的 CNN-RNN 声学模型
基于字符的 RNN 语言模型和具有 RNN-T 损失的 CNN-RNN 声学模型
使用强化学习和 RNN-T 损失进行微调
结果
下表显示了。
阶段
模型
失利
更新
核证减排量
世界范围内
1
LM
行政长官
2407000
2
是
反恐委员会
216850
19.9
57.0
3
LM+AM
循环神经网络
108425
21.7
45.6
4
LM+AM
强化学习
300
19.2
43.9
要求
PyTorch >= 1.3（带有错误修复 ）
预处理
基于 log mel 滤波器组的声学模型，带有 40 个大小为 25 毫秒的滤波器，
2022-07-03 11:20:59
16KB
1
STT-2-2-1-1 TD-LTE规模技术试验-MTNet室内测试- TD-LTE/TD-SCDMA/GSM(GPRS)多模数据卡测试规范
2021-11-16 23:45:28
1.81MB
1
douyudm
基于websocket实时获取斗鱼弹幕
>= 2.0.0 不再支持WEB引用
安装(命令行)
npm i -g douyudm
or
yarn global add douyudm
使用(命令行)
通过命令行监听，默认显示，--debug开启输出到文件，默认保存当前运行目录
douyudm -i 房间号
更多命令查看 douyudm --help
安装(API)
npm i douyudm
or
yarn add douyudm
使用(API)
通过库调用自行封装
//引入类库
const douyu = require('douyudm')
//设置房间号，初始化
const roomId = 102965
const opts = {
debug: true, // 默认关闭 false
}
const room = new douyu(roomId, opt
2021-10-03 15:18:48
37KB
1
行业-电子政务-基于折叠式比较器的STT-RAM读取电路及控制方法.zip
2021-08-31 13:02:30
829KB