基于STM32人体感应语音识别语音提示智能风扇（源码，原理图，实物图，论文，功能设计介绍）。 功能：设计一基于stm32的智能风扇系统，该系统能够根据语音识别开启或关闭风扇，能够根据环境的温度自动调节风扇的转速， 当检测到人时开始计时，当连续计时时间超过设定值，给出“久坐超时”的语音提示，15秒内没有检测到人，自动关闭风扇。 硬件：stm32f103c8t6最小系统板,0.96寸oled显示模块0.91 1.3 1.54，HC-SR505（人体感应模块），DS18b20温度传感器模块，轻触式开关 ，JQ8900-16P模块（语音播报模块），喇叭，LD3320语音识别模块。风扇，TB6612FNG电机驱动模块。面包板（用的面包板，无pcb设计）。 轻触式开关按键可以实现开启风扇的默认模式、一档、二档、三档和关闭。 风扇有三种转速，也能用语音进行控制。语音能够开启和关闭风扇。 首先，接通电源，风扇在初始状态下，风扇处于关闭状态。 按下默认模式的按键后，系统进入默认状态，风扇开始工作并根据环境温度自动调节转速。同时，系统通过人体检测模块实时监测周围是否有人。。。。。。。。

LD3320加STM32F103C8T6智能灯控，PWM调光，语音识别。

基于STM32 的 LD3320基本驱动程序,能够识别语音命令去控制执行命令。

基于STM32的智能家居控制系统，通过语音识别模块实现

stm32f103系列芯片，包括keil工程和元器件清单，pcd原理图，相关学习资料等等。

通过STM32F407ZGT6做主控板，以及语音识别模块LD3320模块和语音播放模块DY-SV5W模块做出的（其实只用LD3320模块和语音播放模块DY-SV5W模块，两个模块也可以做，最后我会简单介绍一下）（注意：两个的串口频率都为9600，牢记）

识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的Mel频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经多次试验得出算法中所需各系数的最优值。然后将算法移植到STM32嵌入式平台，移植过程中根据嵌入式平台存储空间相对较小、计算能力也相对较弱的实际情况，对算法进行优化。最终设计并制作出基于STM32的孤立词语音识别系统。

通过说出关键词“垃圾桶”即可启动，通过语音识别模块LD3320识别说出的垃圾名称，对应的舵机打开对应的垃圾桶。 元件名 STM32F103C8T6核心板 LD3320语音识别模块 JQ8400语音播报模块 SG90舵机 喇叭4Ω3W 直流5V2A电源适配器

stm32通过语音识别模块（模块->集成在51单片机上面）发送数据给stm32，stm32接收到相应指令后读取DHT11温湿度传感器的数据，然后将数据发给语音播报播放出来

关于LD3320 SPI版本的使用，配合正点原子STM32F407ZGT6mini板，实现语音识别开关灯