林肯实验室对STAP在AMTI 和GMTI雷达中的应用的综述PPT，很全面，具有实用价值

空时自适应处理是阵列天线杂波抑制的一种有效方法，该代码是空时级联自适应处理的一种实现方式，供大家参考

阵列信号处理学习程序，包括波束形成算法、均匀线阵、圆阵的情况，还有各种基础的DOA估计算法，代码十分齐全且准确，欢迎下载。

基于MountainTop数据的STAP算法仿真，该MountainTop数据可以在网上下载

Space-time adaptive processing for airborne radar Ward J 经典教程对应程序

地面运动目标指示雷达空时自适应处理STAP算法研究.pdf

比较基础的matalb历程，里面有详细的中文注释，供初学者借鉴，实测好用。

完全自适应 STAP 的详细实现。 对新手非常有用。

基于时变空时自回归模型的STAP算法

雷达系统用于通过在自由空间中传输电磁波来检测物体。 它们在期望的回波信号极有可能干扰其他来源的信号的环境中运行。 这些信号包括杂波和干扰信号。 干扰器是一种在雷达环境中连续发射宽带无线电信号，从而使接收器充满噪声或虚假信息的设备。 因此，总的接收信号具有三个分量，即来自目标，杂波和干扰的回波相结合，即它是三维信号。 常规信号处理技术的使用是不可取的，因为它们无法将所需的回声信号与其他分量分开，因为不知道接收信号中存在的这些分量的统计信息。 在机载监视雷达中，必须解决此问题，因为它们必须在多个干扰环境中识别和定位目标。 空时自适应技术（STAP）是空间和时间滤波的组合，可以消除干扰信号并识别慢速移动的目标。 这些技术在角域和多普勒域中对信号进行滤波，以抑制不需要的信号。 本文对时空自适应编码技术进行了理论研究，并介绍了STAP算法的MATLAB实现。 SMI，DPCA和ADPCA，以抑制接收脉冲中的杂波和干扰干扰。