奇异谱分析是处理时间序列较为常用且效果较好的一种方法，它常被用于对时间序列进行分析、信号去噪和时间序列预测等。本代码结合有关理论和网络资源，使用贡献度和权相关系数作为重构阶数选择的依据，可以正常运行并在主函数中加入了必要数据。
2022-11-11 13:31:47
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硕士研究生组会的相关汇报，基于参数优化深度信念网络的齿轮故障程度检测-基于SSA算法
2022-07-01 12:06:01
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- 采用改进Tent映射进行种群初始化
- 领导者位置更新阶段，采用自适应权重因子和Levy飞行策略
- 追随者位置更新阶段，采用非均匀高斯变异算子和贪婪选择策略
- 附带word文档详细阐述了所用的改进策略
- 包含与原始SSA算法的对比
- 包含23种测试函数
2022-06-06 21:06:23
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- 基于原始樽海鞘算法的函数寻优算法
- 包含23种测试函数
- 方便进行扩展，加一些种群初始化策略和自适应权重策略很容易提升性能
- 注释详细
2022-06-06 17:06:00
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基本的SSA算法，可跑，可运行，是2020年新出算法，可用于优化其他算法，值得推荐，基本的SSA算法，可跑，可运行，是2020年新出算法，可用于优化其他算法，值得推荐
2021-04-02 15:47:20
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