Matlab实现微电网优化调度：SSA算法与PSO算法对比，有效降低运行成本,Matlab实现微电网优化调度：SSA算法与PSO算法对比，有效降低运行成本,Matlab代码：微电网的优化调度，以微电网的运行成本最小为目标进行优化，并把失负荷惩罚成本计入总目标当中，分别采用PSO算法和麻雀搜索算法（SSA算法，2020年新提出）进行优化求解，可分别求得两种算法下的优化调度方案，仿真结果表明，相比于PSO算法，SSA算法在求解时具有更快的求解速度和更好的收敛性，即SSA算法所求得的微电网调度方案能够大大降低微电网的运行成本。 程序注释详细，适合初学者，对于微电网的优化调度学习有很大的帮助 ,微电网优化调度; 运行成本最小化; 失负荷惩罚成本; PSO算法; 麻雀搜索算法(SSA); 求解速度; 收敛性; 程序注释详细; 初学者学习帮助,基于Matlab的微电网优化调度：PSO与SSA算法的仿真比较研究

麻雀搜索算法 SSA算法 matlab

奇异谱分析是处理时间序列较为常用且效果较好的一种方法，它常被用于对时间序列进行分析、信号去噪和时间序列预测等。本代码结合有关理论和网络资源，使用贡献度和权相关系数作为重构阶数选择的依据，可以正常运行并在主函数中加入了必要数据。

对于一个时间序列，通过奇异谱分析，实现去噪和平滑

硕士研究生组会的相关汇报，基于参数优化深度信念网络的齿轮故障程度检测-基于SSA算法

- 采用改进Tent映射进行种群初始化 - 领导者位置更新阶段，采用自适应权重因子和Levy飞行策略 - 追随者位置更新阶段，采用非均匀高斯变异算子和贪婪选择策略 - 附带word文档详细阐述了所用的改进策略 - 包含与原始SSA算法的对比 - 包含23种测试函数

- 基于原始樽海鞘算法的函数寻优算法 - 包含23种测试函数 - 方便进行扩展，加一些种群初始化策略和自适应权重策略很容易提升性能 - 注释详细

基本的SSA算法，可跑，可运行，是2020年新出算法，可用于优化其他算法，值得推荐，基本的SSA算法，可跑，可运行，是2020年新出算法，可用于优化其他算法，值得推荐