在嵌入式系统设计中经常用大容量的SDRAM,存放RTOS和数据。这时用户可以有两种选择:一种是选用合适的内存芯片自己布线,把整个SDRAM做到嵌入式系统的PCB板上,这种方法在小系统中经常采用;另一种就是选用现成的内存条(如笔记本电脑上常用的DIMM内存),现成的内存条不仅容量大,而且由于用量大,价格也相对便宜。 嵌入式系统设计中,内存的选择对于系统的性能和成本至关重要。大容量的SDRAM常常被用来存储实时操作系统(RTOS)和各类数据。设计者通常面临两种选择:一是自行选取内存芯片并进行定制化的PCB布线,这种方法适用于小型系统;二是采用现成的内存条,如DIMM内存,其优点在于容量大、价格低廉,同时减少了PCB板上的布线工作,降低了系统体积,提升了稳定性,并便于检测和替换。 为了确保不同来源和类型的内存条在嵌入式系统中都能正常工作,系统启动(BOOT)程序需要具备自动识别和配置内存的能力。这一功能基于SPD(SDRAM Serial Presence Detect Specification)规范。SPD规范详细定义了内存条的各种关键参数,包括内存大小、数据位宽、行列地址宽度、逻辑Bank和物理Bank的数量等。这些参数存储在一个两线制串行EEPROM芯片中,遵循I2C(Inter-Integrated Circuit)协议进行数据交换。 I2C协议是一种由Philips公司制定的简单两线制串行通信协议,通过一条时钟线和一条数据线实现数据的读写。数据传输时序严格,包括起始位、器件地址、应答位、数据地址、传输数据以及结束位。主控制器需按照I2C协议来读取EEPROM中的内存配置参数,理解数据存储格式及其含义。例如,PC133-333内存条的配置参数通常会存储在2Kbit的EEPROM空间内,用户可以通过读取特定地址获取内存详细信息。 以MPC824X处理器为例,这是一个由603E核心和107桥组成的嵌入式处理器,其中107桥包含SDRAM控制器、EPIC、UART和I2C控制器等模块,便于与外部设备接口。在系统上电后,需要运行内存自动识别和配置程序,该程序首先配置I2C控制器,然后通过SPD协议读取EEPROM中的内存参数,转换为内存控制器所需的配置信息。内存初始化涉及的主要参数包括行列地址宽度、逻辑Bank数量和物理Bank的大小。 自动识别和配置的过程大致如下: 1. 系统启动后,启动代码初始化I2C控制器。 2. 通过I2C协议读取内存条上的SPD EEPROM。 3. 解析读取到的数据,获取内存条的型号、容量、速度等参数。 4. 根据SPD规范将这些参数转换为适合MPC824X SDRAM控制器的配置值。 5. 配置SDRAM控制器,设置相应的地址宽度、Bank数量等。 6. 完成内存初始化,系统准备好运行RTOS和其他应用程序。 通过这种方式,嵌入式系统能够灵活适应多种内存条,提高了设计的通用性和可靠性。同时,这种自动识别和配置的方法简化了系统设计,降低了调试难度,使得嵌入式系统开发更加高效。
2025-10-04 10:23:30 208KB 嵌入式系统 自动识别
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标题 "DOS下读取内存SPD" 涉及的知识点主要集中在计算机硬件、操作系统以及编程语言上,特别是C语言和汇编语言的结合使用。SPD是Serial Presence Detect的缩写,它存储在内存模块(DIMM)中,包含了关于内存条的重要信息,如时序参数、速度和电压等。 1. **内存SPD**: - SPD是一种小型的EEPROM(电可擦除可编程只读存储器),它存储了DRAM模块的配置信息。 - 内存SPD的数据通常用于系统BIOS识别和配置内存设置,如CAS延迟、频率、电压等。 - 通过读取SPD,用户或系统能够根据内存的特性优化性能和稳定性。 2. **DOS操作系统**: - DOS是Disk Operating System的简称,是早期个人计算机广泛使用的操作系统。 - 在DOS环境下编程,需要理解INT 10H、INT 16H等中断调用,以及DOS功能调用,如INT 21H。 - DOS下没有标准的内存管理机制,需要手动处理内存分配和释放。 3. **C语言与汇编语言混合编程**: - C语言是一种高级编程语言,易于理解和编写,但执行效率相对较低。 - 汇编语言则直接对应机器指令,执行效率高,但编写复杂。 - 在需要高效访问硬件资源或进行底层操作时,通常会在C程序中嵌入汇编代码,例如读取特定内存地址。 - 混合编程中,C语言用于编写逻辑结构和数据处理,而汇编用于实现时间敏感的I/O操作或内存访问。 4. **汇编语言**: - 汇编语言的指令直接对应CPU的机器码,如MOV、ADD、CMP等。 - 在DOS下读取SPD,可能需要用到诸如IN、OUT指令来与硬件通信,以及MOV指令来读写内存。 - 汇编程序可能需要定位到内存中的SPD地址,并按照EEPROM的协议读取数据。 5. **C语言**: - C语言提供了丰富的库函数,如标准输入/输出库,可以用于显示SPD信息。 - 在DOS环境中,可能需要链接像DOSCALLS这样的库,以调用DOS功能。 6. **编程实践**: - `SPD23.asm` 可能包含读取SPD的汇编代码,可能涉及EEPROM的I2C通信协议。 - `SPD.C` 可能是C语言部分,用于处理读取的数据并显示或保存结果。 - `MYSPD.PRJ` 是项目文件,可能包含了编译和链接这些源文件的指令。 这个项目涉及了内存硬件、DOS操作系统的编程环境、C语言与汇编语言的混合编程技巧,以及针对SPD信息的具体读取和处理。对于想深入了解硬件交互、底层编程和DOS环境的人来说,这是一个很好的学习案例。
2025-07-25 16:22:23 2KB
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内容概要:本文介绍了一种基于YOLOv8改进的高精度红外小目标检测算法,主要创新点在于引入了SPD-Conv、Wasserstein Distance Loss和DynamicConv三种关键技术。SPD-Conv通过空间到深度变换保留更多小目标特征,Wasserstein Distance Loss提高了对小目标位置和尺寸差异的敏感度,DynamicConv则实现了卷积核的动态调整,增强了对不同特征模式的适应性。实验结果显示,改进后的算法在红外小目标检测任务中取得了显著提升,mAP从0.755提高到0.901,同时在其他小目标检测任务中也有良好表现。 适合人群:从事计算机视觉、目标检测研究的技术人员,尤其是对红外小目标检测感兴趣的开发者。 使用场景及目标:适用于需要高精度检测红外小目标的应用场景,如工业质检、无人机监控、卫星图像分析等。目标是提高小目标检测的准确性和召回率,降低误检率。 其他说明:文中提供了详细的代码实现和技术细节,帮助读者理解和复现实验结果。建议在实践中根据具体应用场景调整模型配置和参数设置。
2025-05-05 20:41:18 954KB
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Thaiphoon破解版,内存超频工具 注:在刷内存SPD超频前请备份SPD数据
2024-08-02 09:00:59 825KB Thaiphoon 内存超频 SPD设置 内存工具
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改进YOLOv5_v7 _ 用于低分辨率图像和小物体的新 CNN 模块SPD-Conv_迪菲赫尔曼的博客-CSDN博客.mhtml
2024-03-25 16:44:16 9.7MB
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This annex describes the serial presence detect (SPD) values for all DDR5 memory modules. To allow for maximum flexibility as devices evolve, SPD fields described in this document may support device configuration and timing options that are not included in the JEDEC DDR5 SDRAM data sheet (JESD79-5). Please refer to DRAM supplier data sheets or JESD79-5 to determine the compatibility of components.
2023-10-24 13:44:56 1.47MB DDR5 DRAM SPD SPEC
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能够对已损坏的内存修复。当然也能改写内存的SPD,千万不能用它来做坏事哟。
2023-04-06 17:04:43 382KB 内存
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This publication describes the serial presence detect (SPD) values for all DDR5 memory modules. In this context, “modules” applies to memory modules like traditional Dual In-line Memory Modules (DIMMs) or solder-down motherboard applications. The SPD data provides critical information about all modules on the memory channel and is intended to be use by the system's BIOS in order to properly initialize and optimize the system memory channels. The storage capacity of the SPD non-volatile memory is
2023-03-21 01:48:51 2.45MB DDR5SPD
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No More Strided Convolutions or Pooling:A New CNN Building Block for Low-Resolution Images and Small Objects 无卷积步长或池化:用于低分辨率图像和小物体的新 CNN 模块SPD-Conv 提出了一个名为SPD-Conv的新的CNN构建块,它完全消除了步长和池化操作,取而代之的是一个空间到深度卷积和一个无步长卷积。
2023-03-08 09:47:30 1.91MB paper
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