SOS closoft的管理者文档

patch_sos+legal_cliolmd_license.lic

可以对物候时间序列分析，看其与温度之间的关系

二阶响应matlab代码

SOS紧急呼救作文.doc

matlab超声波原始码该软件包是用于模拟几种超声束成形方法的MATLAB函数的集合，以及使用Field II模拟软件[1]开发的新开发的声速（SOS）估计方法。 当前，它支持三种波束成形算法的仿真：合成Kong径顺序波束成形（SASB）[2]，动态接收波束成形（DRF）和聚焦于单个接收的延迟和总和波束成形（srDAS）。 有关详细信息，请参见[3]。 要执行此软件包中提供的模块，需要正确安装Field II软件包。 该软件包包括四种类型的功能： 每通道射频（RF）数据生成功能 这些脚本在子文件夹“ RF_data_generation”中列出。 提供了两个每个通道的RF数据生成脚本。 “ RF_generate.m”文件模拟了单层介质中的集中传输。 而“ RF_twoLayers.m”文件在具有两个不同SOS的两层模型中模拟了聚焦传输。 这是通过补偿一层和两层模型中的飞行时间（TOF）差异来实现的。 波束成形功能 软件包中包含三种波束成形方法：DRF方法，SASB方法和srDAS方法。 这些波束成形功能位于文件夹“ beamforming_function”中。 使用点扩展函数体模的

离线安装包，亲测可用

共生生物搜索 (SOS) 是一种新的基于种群的元启发式算法。 SOS 是一种简单而强大的优化算法。 然而，与大多数元启发式算法不同，它不需要用户调整任何特定于算法的控制参数。 实现了SOS的MATLAB函数代码，可在此下载。 代码中还包含了总共 26 个基准函数，因此，用户可以研究 SOS 在解决这些函数时的性能，或者可以将其与其他元启发式算法进行比较。 SOS 首次出现在 Min-Yuan Cheng, Doddy Prayogo 的文章中。 (2014)。 “共生生物搜索：一种新的元启发式优化算法”。 计算机和结构。 http://dx.doi.org/10.1016/j.compstruc.2014.03.007

Systems Engineering Guide: Considerations for Systems Engineering in a System of Systems Environment

最优切割程序matlab代码SOS-SDP：最小平方和聚类的精确求解器 SOS-SDP是一种基于分支定界技术的精确算法，用于解决本文所述的最小平方和聚类（MSSC）问题。 该存储库包含C ++源代码，MATLAB脚本以及用于实验的数据集。 安装 SOS-SDP通过使用for C ++来调用半定程序设计求解器。 它需要MATLAB引擎库libMatlabEngine和Matlab数据数组库libMatlabDataArray 。 SOS-SDP使用该库有效地处理矩阵和线性代数运算。 在安装Armadillo之前，请先安装OpenBLAS和LAPACK以及相应的开发文件。 SOS-SDP实现了POSIX线程的可配置线程池，以加快分支定界搜索的速度。 Ubuntu和Debian说明： 安装MATLAB（> = 2016b）。 安装CMake，OpenBLAS，LAPACK和Armadillo： sudo apt-get update sudo apt-get install cmake libopenblas-dev liblapack-dev libarmadillo-dev 打开make