在本文中我们展示
在人类视觉中一种有效的色彩外观模型,
其中也包含原则性的参数选择作为一种先天的空间联合机制,可以被推广
以获得优于最新技术的显着性模型楷模。尺度积分是通过逆小波变换实现的
通过一系列比例加权中心环绕响应。比例加权函数(称为ECSF)已被优化以更好地复制心理物理数据颜色的外观,和适当的尺寸中心环绕抑制窗口已被确定通过对眼睛固定数据训练高斯混合模型,从而避免了特别的参数选择。
论文:Saliency Estimation Using a Non-Parametric Low-Level Vision Model
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