sift样本集，用于faiss向量化搜索。！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！11

尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。

资源包含4个文件，其中.m和.npy为模型文件，其余两个是jupyter格式的python文件，如果没有jupyter可以用记事本或是vs code打开，再粘到py文件中运行 代码详解可见博客：https://blog.csdn.net/weixin_42486554/article/details/103732613

CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

计算机视觉大作业 用kdtree及sift算法提取图片特征点，实现的航拍图片拼接

Image Registration based on SIFT and Ransance,网上资源

一个研究生的毕业论文，基于SIFT特征匹配的视频稳像算法研究，结构清晰

杰森SIFT 这是一个 CUDA 加速的 SIFT 关键点提取实现。 请注意，它目前仅在第一个八度音阶上执行提取。 输入以下命令进行编译： cd jetsonSIFT mkdir build cd build cmake ../src 该程序的使用如下： ./jetsonSIFT yourimage.jpg 样本： ./jetsonSIFT ../images/lenna.jpg 如果您收到有关不受支持的 CUDA 架构规范的错误，请编辑arch=compute\_32,code=sm\_32行以匹配您的 (Nvidia) 卡支持的最新架构。

SIFT-GPU A CUDA implementation of SIFT： 配置 （待完成）见SIFT-GPU配置教程 测试 1.Release 模式 cd bin ./SimpleSIFT.exe Release模式，输出结果： [GPU VENDOR]: NVIDIA Corporation 1717MB TEXTURE: 16384 Image size : 800x600 Image loaded : ../data/800-1.jpg Features: 3358 Features MO: 3923 Image size : 640x480 Image loaded : ../data/640-1.jpg Features: 2383 Features MO: 2791 2279 sift matches were

大牛Robert Hess对Lowe 的SIFT的C++实现，使用OpenCv库，理解简单。另外有本人的一些注释，可帮助理解。2分绝对值。