: 利用北京市西南山区房山蒲洼两个坡耕地小区 30 场降雨径流资料和密云石匣示范区休闲地试验小区 13 场降雨径流资料,对 Chu 修正的 Mein-Larson-Green-Ampt(GAML)、Phillip、Horton 和SCS 径流曲线数法4 种 径流计算公式进行了对比。结果表明: GAM L 和 Phillip 计算结果的模型确定性系数较高, Horton 入渗曲线和 SCS 曲线数的计算结果模型确定性系数偏低。根据模型参数的易获得性,建议在北京山区, 在有降雨过程资料 时,使用 Chu 修正的 GAML 入渗曲线进行径流计算; 若无降雨过程资料可用 SCS 径流曲线数进行径流计算。本 研究结果可用于北京地区径流量预报和水土资源评价。

径流计算是区域径流量预报和水土资源评价模型中的重要组成部 分.SCS - CN径流模型是一种常用的径流计算方法.径流曲线数(CN)是SCS - CN模型中反映降雨前流域特征的一个综合参数.用北京密云石匣3个小区实测降雨径流资料,用平均值法、中值法、算术平均值法、S对数频率分布法以及渐近线 法来反推CN值,并用反推的CN值计算了径流深.用模型效率系数、相关系数和合格率比较了这5种方法确定的CN值计算径流深的优劣.结果表明:从模型有效 系数来看,渐近线法得到的模型有效系数最好；从相关系数和合格率来看,算术平均值法的结果最好.相对于渐近线法来讲,算术平均值法计算CN简单,因此建议 在计算CN值时用算术平均值法.

本文结合新安江模型参数的特点,以洪峰流量、峰现时间和洪水总量的合格率为评价目标,定义了评价洪水性能目标的模糊合格率,提出了新安江模型参数率定的并行遗传算法,并在微机集群环境下,利用JAVA语言进行了算法编程。串行和并行遗传算法计算结果的比较表明,本文提出的并行遗传算法可以大大缩短优化过程的时间,得到较为稳定的模型参数。