SCE-UA优化算法，python和MATLAB代码，已通过常见的测试函数。 更多算法实现可参考以下博客，感谢原博主的精彩讲解。 【算法】02 SCE-UA简介及源代码 https://blog.csdn.net/weixin_43012724/article/details/121401083 【算法】03 SCE-UA算法C++实现 https://blog.csdn.net/weixin_43012724/article/details/121862991 更多语言格式可支持以下作者： 优化算法 SCEUA算法C++实现 附Python、MATLAB、Fortran代码 https://download.csdn.net/download/weixin_43012724/72372688

vic模型参数率定代码，用Python编写

在 Julia 中实现的混洗复杂进化 (SCE-UA) 算法 参考 [1] Duan、QY、Vijai K. Gupta 和 Soroosh Sorooshian。“用于有效和高效的全局最小化的洗牌复杂演化方法。” 优化理论与应用杂志 76.3 (1993): 501-521。 [2] 段青云、Soroosh Sorooshian 和 Vijai K. Gupta。“优化使用 SCE-UA 全局优化方法校准流域模型。” 水文学杂志 158.3-4 (1994): 265-284。 [3] Mostapha Kalami Heris，MATLAB 中的 Shuffled Complex Evolution

使用改进的 SCE-UA MATLAB (SPI) 和 Matlab 自动校准的 GR4J 降雨径流模型

SCE-UA 方法是一种通用的全局优化程序。 它最初是由段青云博士在水文系博士论文工作中开发的和水资源，亚利桑那大学，图森，AZ 85721，美国。 论文题目为“A Global Optimization Strategy for Efficient and Effective Calibration of Hydrological Models”。 该程序已被修改，使其更容易用于解决用户感兴趣的问题。 该算法在题为“Effective and Efficient Global Optimization for Conceptual Rainfall-Runoff Models”的文章中有详细描述，Water Resources Research, Vol 28(4), pp.1015-1031, 1992； 以及 Q. Duan、VK Gupta 和 S. Sorooshian 撰写的题

使用改进的 SCE-UA (SPI) 自动校准的 GR2M 降雨径流模型

GR4J_SCE-UA 使用SCE-UA MATLAB自动校准的GR4J降雨径流模型

新安江模型参数SCE-UA全局优化稳定性研究，汤嘉辉，辛朋磊，SCE-UA方法广泛应用于新安江模型的参数优化中，在前人研究的基础上对参数的相关性，优化资料长短以及参数搜索范围与参数稳定性的关

本程序为90年代初由段青云编写的SCE-UA算法代码，SCE-UA作为全局搜索算法自提出起得到了广泛的应用（尤其是在水资源领域），并证明能够取得很好的效果。

SCE UA一个非常好的全局优化算法代码，可以用于优化求解各种非线性方程，包括数据同化领域都可以应用