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SARIMA-LSTM
混合模型预测时间序列(Python)
SARIMA-LSTM
混合模型预测时间序列(Python)
SARIMA-LSTM
混合模型预测时间序列(Python)
SARIMA-LSTM
混合模型预测时间序列(Python)
2023-10-12 16:32:27
7KB
lstm
python
SARIMA-LSTM
1
基于
SARIMA-LSTM
的门诊量预测研究
为了实现更加稳健和精准的门诊量预测,构建了一种基于
SARIMA-LSTM
的门诊量预测模型。该方法首先使用SARIMA模型对门诊量进行单指标建模,提取门诊量指标蕴含的周期、趋势等信息,然后构建了以节日天数、法定上班天数、平均最高气温等多个相关指标为输入的多对一LSTM模型,对SARIMA模型残差进行进一步学习,实现残差与多个变量间的非线性关系抽取。实证结果表明,构建
SARIMA-LSTM
混合模型相较5种主流预测方法具有更高的一步预测精度,具有较好的实际应用价值。
2022-05-12 12:52:07
1.53MB
季节性差分自回归滑动平均模型
长短期记忆网络
门诊预测
残差
1
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