SAR Image Formation and Image Properties ,介绍SAR成像原理的PPT，内容比较基础，适合刚接触SAR成像算法的同学学习。

基于距离多普勒算法和CS算法实现SAR点目标仿真与实测数据处理

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基于压缩感知(CS)的SAR雷达成像-附7个程序.doc

第二章 距离高分辨和一维距离像 雷达采用了宽频带信号后，距离分辨率可大大提高，这时从一般目标（如飞机等）接收到的已不再是 “点”回波，而是沿距离分布开的一维距离像。 雷达回波的性质可以用线性系统来描述，输入是发射脉冲，通过系统（目标）的作用，输出雷达回波。 系统的特性通常用冲激响应（或称分布函数）表示，从发射波形与冲激响应的卷积可得到雷达回波的波形。 严格分析和计算目标的冲激响应是比较复杂的，要用到较深的电磁场理论，不属于本书的范围。简单 地说，雷达电波作用的目标的一些部件对波前会有后向散射，当一些平板部分面向雷达时还会有后向镜面 反射；这些是雷达回波的主要部分；此外还有谐振波和爬行波等。因此，目标的冲激响应（分布函数）可 以用散射点模型近似，即目标可用一系列面向雷达的散射点表示，这些散射点位于后向散射较强的部位。 由于谐振波和爬行波的滞后效应，有时也会有少数散射点在目标本体之外。如上所述，目标的散射点模型 显然与雷达的视线向有关，例如当飞机的平板机身与雷达射线垂直时有很强的后向镜面反射，而在偏离不 大的角度后，镜向反射射向它方，不为雷达所接收。目标的雷达散射点模型随视角的变化而缓慢改变，且 与雷达波长有关，分析和实验结果表明，在视角变化约 10°的范围里，可认为散射点在目标上的位置和强 度近似不变。顺便提一下，前面曾提到微波雷达对目标作 ISAR 成像，目标须转动 3°左右，在分析时用 散射点模型是合适的。 虽然目标的散射点模型随视角作缓慢变化，但一维距离像的变化要快得多。可以想像到，一维距离像 是三维分布散射点子回波之和，在平面波的条件下，相当三维子回波以向量和的方式在雷达射线上的投影， 即相同距离单元里的子回波作向量相加。我们知道，雷达对目标视角的微小变化，会使同一距离单元内而 横向位置不同散射点的径向距离差改变，从而使两者子回波的相位差可能显著变化。以波长 3 厘米为例， 若两散射点的横距为 10 米，当目标转动 0.05°时，两者到雷达的径向距离差变化为 1 厘米，它们子回波 的相位差改变 240°！由此可见，目标一维距离像中尖峰的位置随视角缓慢变化（由于散射点模型缓变）， 而尖峰的振幅可能是快变的（当相应距离单元中有多个散射点）。图 2-1 是 C 波段雷达实测的飞机一维距 离像的例子，图中将视角变化约 3°的回波重合画在一起。一维距离像随视角变化而具有的峰值位置缓变性 和峰值幅度快变性可作为目标特性识别的基础。 本章将用上述散射点模型对高分辨的一维距离像进行讨论。

第一部分合成孔径雷达基础 第1章概论 1.1合成孔径雷达背景简介 1.2遥感中的雷达 1.3　SAR基础 1.4　星载合成孔径雷达传感器 1.5内容概要 1.5.1　星载合成孔径雷达图像示例 参考文献 第2章信号处理基础 2.1　简介 2.2　线性卷积 2.2.1　连续时间卷积 2.2.2　离散时间卷积 2.3　傅里叶变换 2.3.1　连续时间傅里叶变换 2.3.2　离散傅里叶变换 2.3.3　傅里叶变换性质 2.3.4　傅里叶变换示例 2.4　卷积的DFI计算 2.5　信号采样 2.5.1　采样信号的频谱 2.5.2　信号类型 2.5.3　奈奎斯特采样率和混叠 2.6　平滑窗 2.7　插值 2.7.1　sinc插值 2.7.2　插值核的频谱 2.7.3　非基带和复插值 2.8　点目标分析 2.9　小结 2.9.1　金星坑的麦哲伦图像 参考文献 3.1　概述 3.2　线性调频信号 3.2.1　时域表达 3.2.2　线性调频脉冲的频谱 3.2.3　调频信号采样 3.2.4　频率和时间不连续性 3.3　脉冲压缩 3.3.1　脉冲压缩原理 3.3.2　线性调频信号的时域压缩 3.3.3　频域匹配滤波器 3.3.4　窗效应 3.3.5　过采样率重定义 3.4　匹配滤波器的实现 3.4.1目标定位和匹配滤波器弃置区 3.5　调频率失配 3.5.1　基带信号中的失配影响 3.5.2　非基带信号中的失配影响 3.5.3　滤波器失配和时间带宽积 3.6　小结 3.6.1　ENvISAT/ASAR宽带图像 参考文献 附录3A匹配滤波输出的推导 附录3B　相位失配误差推导 第4章合成孔径的概念 4.1概述 4.2　SAR几何关系 4.2.1术语定义 4.2.2　卫星地距几何 4.2.3　卫星轨道几何 4.3　距离等式 4.3.1距离等式的双曲线模型 4.3.2　速度与角度的关系 4.4　AR距离向信号 4.4.1　发射脉冲 4.4.2　数据获取 4.5　SAR方位向信号 4.5.1　什么是SAR中的多普勒频率 4.5.2　相干脉冲 …… 第5章　SAR信号的性质 第二部分　SAR处理算法 第6章　距离多普勒算法 第7章　ChirpScaling算法 第8章　wK算法 第9章　SPECAN算法 第10章　ScanSAR数据处理 第11章　算法比较 第三部分　多普勒参数估计 第12章　多普勒中心估计 第13章　方位调频率估计

SAR 雷达成像算法 MATLAB，经过验证，可以运行。

2.2 线性频调信号和解线频调处理 大时宽宽频带信号可以有许多形式，如脉冲编码等，但用得最多的是线性调频（LFM）脉冲信号。由 于线性调频信号的特殊性质，对它的处理不仅可用一般的匹配滤波方式，还可用特殊的解线频调 （Dechirping）方式来处理。 解线频调脉压方式是针对线性调频信号提出的，对不同延迟时间信号进行脉冲压缩，在一些特殊场合， 它不仅运算简单，而且可以简化设备，已广泛应用于 SAR 和 ISAR 中作脉冲压缩。应当指出，解线频调处 理和匹配滤波虽然基本原理相同，但两者还是有些差别的，为了能正确利用解线频调方式作脉冲压缩，我 们对它作一些详细的说明。 假设发射信号为 )ˆ(2 2 2 1ˆ rect),̂( ttfj p m ce T t tts γπ +         = (2.6) 其中    > ≤ = 2 1 2 1 0 1 )rect( u u u ， f c 为中心频率，Tp 为脉宽， γ 为调频率， $t t mT= − 为快时间，m 为整数， T 脉冲重复周期， mTtm = 为慢时间。 解线频调是用一时间固定，而频率、调频率相同的 LFM 信号作为参考信号，用它和回波作差频处理。 设参考距离为 Rref ，则参考信号为               −+      −         − = 2 2 1 2ˆ 2 22ˆ rect),̂( c R t c R tfj ref ref mref refref c e T cRt tts γπ (2.7)

本书论述了sar成像处理算法及其涉及的数字信号处理理论和技术，强调了工程算法的实现，提供了数据和习题，能够为从事sar影像处理研究人员提供帮助，也能用来作为一本参考书

1.回波信号的产生。 2.距离压缩（预滤波；距离向FFT；距离向匹配滤波；IFFT，完成距离压缩）。 3.方位压缩（方位向FFT；距离迁移校正；方位向匹配滤波；方位向IFFT）。