模拟退火优化算法求解优化问题，常用的算法

使用C++实现的模拟退火算法，解决DSP问题

SA(模拟退火)算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。 TSP问题即旅行商问题，假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。 程序用VC++6.0编写运行成功，更改各个城市坐标，即可输出最优路径。

SA算法解决TSP问题 可执行程序+实验报告，实验报告包括 实验目的、实验原理、实验结果等

VS2019平台，装箱问题的模拟退火算法求解。装箱方式为FF装箱，箱子二维限制条件。测试请选择Release X64，速度更快。模拟退火算法为智能优化算法，参数较多。

采用PSO和SA算法的结合，对函数进行智能优化！