自动控制系统稳定性劳斯表判断方法，包括两种特殊情况在内的系统都可以判断出是否具有稳定性

您可以输入给定特征方程的系数来检查系统的稳定性。 该程序解决了第一列和零行中零元素的情况。 第一列中零元素的问题是通过向 LHP 增加两个极点来解决的。 （ [旧多项式 * (s^2+ n*s + m) ] 这不会影响结果。）有些程序使用 'eps'； 在高阶多项式中不方便。 如果有任何问题，请告诉我。

运行这个程序来计算 Routh-Hurwitz 表。 如果有一行零，它会警告您，并允许您输入常量。 运行该程序，它会要求您输入数据。 非常直观。 享受。

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随机过程SM劳斯一本很不错的学习随机过程的好书，内容详尽，比较易懂，经典的一本书。

S．M．劳斯著的《随机过程》是一本值得引进与借鉴的应用随机过程的优秀教材。劳斯是著名的美国应用概率专家，加利福尼亚大学伯克莱分校工业工程与运筹学系教授，((Probability in the Engineering and Informational Sciences》杂志的主编，著有大量的应用概率论文与研究报告以及一系列概率论与随机过程的教材。《随机过程》一书于1983年由John Wiley父子公司出版，列入Wiley概率论与数理统计丛书。. 《随机过程》一书包括了应用随机过程的主要内容，只是很少涉及平稳过程，在应用中后者往往被归之于时间序列分析，通常属于随机过程统计的范围。

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通过输入特征方程的系数矩阵，可得到由该特征方程转换的劳斯阵列。本代码没有考虑Routh矩阵中某一行皆为0的特殊情况，但是不影响最终的结果。压缩包内共有三个matlab函数，每个函数的功能都有注释。

用于求解4阶及以下的劳斯判据，通过第一列数据的大小关系，判断系统的稳定性。

适用于任意阶系统的稳定性判定，在matlab环境下编程实现的劳斯判据