小波变换函数matlab代码标量上的贝叶斯分位数回归 一种执行贝叶斯标量函数的分位数回归的方法，即贝叶斯FQR。 所提出的方法适用于用p设计矩阵X给定响应函数y和n的N-被T矩阵数据集。 该存储库提供 一组MATLAB脚本，用于实现我们提出的贝叶斯FQR模型（已调整或未调整），以及朴素的逐点贝叶斯分位数回归； R脚本实现了基于引导程序的方法，与我们在本文中提出的模型进行了比较； 复制纸上所有数字的代码； 该代码可根据预处理的质谱数据调整块效应并生成模拟数据集。 文件结构： 子文件夹“ BayesianFQR /”包含一组MATLAB脚本，用于通过对回归系数函数使用离散小波变换（DWT）以及对小波系数进行先验的马蹄形实现Bayesian FQR模型。 子文件夹“ BayesianFQR_corrected_likelihood /”包含一组MATLAB脚本，用于使用回归系数函数上的离散小波变换（DWT）和三明治小波变换（DWT）使用三明治似然校正（见本文第2.4节）来实现贝叶斯FQR模型的调整版本。小波系数。 子文件夹“ BayesianQR /”包含一组MATLAB脚本，以使用非对称拉

小波变换函数matlab代码BPM检测器 每分钟拍数（BPM）检测算法的实现，如G.Tzanetakis，G.Essl和P.Cook题为“使用离散小波变换的音频分析”的论文所述。 你可以在这里找到它： 用法 选择要分析的.wav文件，并将其作为输入参数传递给bpm_detection函数，如下所示： myfile\n='file.wav'; [final_signal，correl，estBPM，cd] = bpm_detection（myfile） 上面的代码应在matlab的命令行中执行。 输出 final_signal：离散小波变换后的信号相关：求和信号estBPM的自相关函数系数：输入信号的BMP cd：DWT分解的各个级别的细节系数 或者，您可以使用较短的版本，仅打印BPM。 myfile\n='file.wav'; [estBPM] = bpm_detection（myfile） 为了实现这一点，请更改代码的第一行，使其看起来像这样：function [estBPM] = bpm_detection（s）

在二值化之后，例如通过边缘检测器，霍夫变换可用于检测图像中的圆形形状。 通常，执行此操作的函数需要指定圆的半径。 函数 circle_hough 允许指定半径范围，因此不需要提前确切知道半径。 它可能比针对不同半径重复调用标准函数要快。 可以通过在 3D 累加器阵列中找到峰值来检测多个圆。 为此提供了一个函数 circle_houghpeaks。 这两个函数的演示包含在脚本 circle_houghdemo 中。 该 zip 文件包括在整数网格上高效且准确地实现圆逼近，无间隙。

小波变换函数matlab代码适用于Python的双树复数小波变换库 该库支持在Python中计算1D，2D和3D双树复数小波变换及其逆运算。 可在线获得。 安装 Ubuntu 15.10（wily）和更高版本 可以通过apt-get进行安装： $ sudo apt-get install python-dtcwt python-dtcwt-doc 该软件包当前也位于Debian sid中（不稳定）。 其他作业系统 安装dtcwt的最简单方法是通过easy_install或pip ： $ pip install dtcwt 如果要查看最新的开发版本，请查看。 签出后，安装将基于setuptools并遵循Python项目的常规约定： $ python setup.py install （尽管如果您打算对库进行任何重大修改，尽管developer命令可能更有用。）提供了一个测试套件，以便您可以验证代码在您的系统上是否有效： $ pip install -r tests/requirements.txt $ py.test 这还将把测试覆盖率信息写入cover/目录。 进一步的文件 有在线可用

wavedec一维离散小波变换函数实例演示.m

matlab霍夫变换函数代码地平线稳定 这是提交给Matlab文件交换的代码的副本： 该工具箱随附以下文章：Schwendeman，M.和J. Thomson（2015）。 舰载视频稳定和矫正的地平线跟踪方法。 大气海洋技术; 32（1）：164-176。 DOI：10.1175 / JTECH-D-14-00047.1 它包含以下功能： 使用霍夫变换（需要图像处理或计算机视觉工具箱）检测地平线。 计算精确的摄像机俯仰和从水平方向滚动。 稳定从不同角度拍摄的多张图像。 使用已知的相机高度将图像校正到平坦的海面。 如果已知相机方向的不确定性，则估计稳定或校正中的误差。 其中包括两个脚本和一组示例图像，旨在指导用户使用这些功能。 它是使用Matlab版本2014a编写的，并且需要计算机视觉系统工具箱或图像处理工具箱。 它受BSD许可证的保护。

傅里叶变换函数变换对

一个matlab 函数 。。。。。。。。。。

用M语言编写的Arnold变换，计算变换周期的函数也放在同一个文件里。

很详细的hht编程代码，matlab亲测可用，提供了比较清晰的注释，帮助理解