ROUGE 2.0 ROUGE 2.0是用于自动汇总任务的易于使用的评估工具包。 它使用度量标准系统,该系统通过将自动生成的摘要或翻译与一组参考摘要(通常是人为生成的)进行比较来工作。 ROUGE是计算自动生成的摘要的有效性的标准方法之一。 要了解ROUGE的工作原理,请。 产品特点 最新版本的ROUGE 2.0支持以下功能: 评估ROUGE-N(字母,二元组,三元组等) 评估ROUGE-L(总水平LCS) 对ROUGE-S和ROUGE-SU的评估(带有单字的跳字和跳字) 一次性评估多个ROUGE指标 不同语言的词干 使用可自定义的停用词删除停用词 unicode文本的评估(例如波斯
2022-03-05 10:40:09 226.81MB java nlp metrics evaluation
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胭脂 完整的Python库,用于ROUGE指标 。 免责声明 此实现独立于“官方” ROUGE脚本(又名ROUGE-155 )。 结果可能是slighlty不同,看。 快速开始 克隆并安装 git clone https://github.com/pltrdy/rouge cd rouge python setup.py install # or pip install -U . 或从点子: pip install rouge 从外壳使用它(JSON输出) $rouge -h usage: rouge [-h] [-f] [-a] hypothesis reference Rouge Metric Calculator positional arguments: hypothesis Text of file path reference Text or file
2022-02-24 15:28:27 18KB Python
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格瓦瓦尔 计算Bleu,METEOR和ROUGE分数
2022-01-06 17:54:45 64.99MB Python
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主要用于文本摘要自动测评的ROUGE及其相关模块ROUGE-1.5.5.tgz,XML-DOM-1.46,等
2021-10-20 15:53:58 3.38MB ROUGE
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CentOS下安装ROUGE-附件资源
2021-10-11 19:49:40 106B
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文件2 动机 给定两个具有相同行数的文件, files2rouge计算每个序列(=行)的平均ROUGE得分。 每个序列可以包含多个句子。 在这种情况下,必须使用--eos标志(默认值:“。”)传递句子字符串的结尾。 使用错误的eos分隔符运行files2rouge可能会导致ROUGE-L得分不正确。 您可能还对Python实现(而不是包装器)感兴趣: : 。 $ files2rouge --help usage: files2rouge [-h] [-v] [-a ARGS] [-s SAVETO] [-e EOS] [-m] [-i] refer
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Ubuntu安装配置ROUGE-附件资源
2021-06-08 16:03:54 106B
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ROUGE-1.5.5
2021-04-08 10:17:46 2.91MB 自动文本摘要
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机器阅读理解MRC评价方法说明
2021-03-23 12:05:54 26KB 机器阅读理解 自然语言处理 F1 ROUGE
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Rouge没有提供中文的摘要的评估方法,通过将中文转为数字ID的形式实现中文摘要的评估
2021-03-16 19:07:20 2KB 中文摘要 评估 Rouge
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