一步一图，详细介绍项目中22个生产级技术方案设计和代码落地，并对代码落地后的方案，部署到阿里云端环境进行演示和性能压测

第一章 项目概述：授课思路、代码规范、云端部署 第二章 生单链路中的技术问题分析和代码落地 第三章 预支付中的技术问题分析和代码落地 第四章 支付成功后的履约场景问题分析和代码落地 第五章 阿里云生产环境部署演示 第六章 超时自动取消订单场景中的问题分析和代码落地 第七章 取消订单全链路技术问题分析和代码落地 第八章 售后退货全链路业务场景分析和技术方案落地 第九章 重构生单链路技术方案 第十章 支付回调到推送履约的方案重构 第十一章 在履约业务中引入Saga长事务 第十二章 订单逆向链路：手动取消订单的方案重构 第十三章 订单逆向链路：售后退货的技术方案重构 第十四章 订单逆向链路：缺品退款的技术方案重构 第十五章 重构：修复代码中的“坏味道” 第十六章 基于XXL-Job分布式调度实现自动关单 第十七章 在阿里云生产环境对订单正向链路进行压力测试 第十八章 并发压测下的库存数据错乱问题分析和修复 第十九章 库存日志错乱和扣减库存接口超时的问题分析 第二十章 订单系统高并发压测下的性能分析调优 第二十一章 订单系统的流控体系和防雪崩体系设计实战

使用rocketmq编译后的jar,无需自己打包直接可用，免费送给大家

rocketmq安装web可视化客户端， 已经编译好的包，直接执行java -jar即可运行，默认端口8080 java -jar rocketmq-console-ng-1.0.1.jar 启动 ---当终端断了该服务就会停止 nohup java -jar rocketmq-console-ng-1.0.1.jar >>/soft/RocketMQ/rocketmqlogs/log.out 2>&1 & 后台启动 --当终端断了也不会停止服务

伴随着互联网的飞速发展, 特别是在近几年中, 移动互联网的发展更为迅猛. 在移动互联网中, 消息推送是其中很重要的一部分, 它是手机客户端信息发布和通信的重要方式. MQTT 协议是Android 系统中消息推送的实现技术之一, 由于其具有低功耗、节省流量和可扩展性强的优点, 目前已得到了众多应用. 同时, RocketMQ 作为一种分布式消息队列, 在服务器分布式部署上具有很大优势, 具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点. 本文介绍了MQTT 协议与RocketMQ 的这种开源项目的应用, 并通过RocketMQ 与Mosquitto 相结合的方式, 实现了一种基于RocketMQ 的MQTT 消息推送服务器及其分布式部署.

该资源为在购买了阿里云中间件产品rocketmq消息队列之后，使用的连接rocketmq的demo工程，该程序以 Java 为例，包括普通消息、事务消息、定时消息的测试代码，以及相关 Spring 的配置示例，同时提供tcp连接的程序。

直接解压，通过命令直接启动： java -jar rocketmq-console-ng-2.0.0.jar --server.port=8080 --rocketmq.config.namesrvAddr=:9876

SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台，所谓数据中台，即实现数据的分层与水平解耦，沉淀公共的数据能力，笔者认为可分为三层，数据模型、数据服务与数据开发，通过数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀，通过数据服务实现对于数据的封装和开放，快速、灵活满足上层应用的要求，通过数据开发工具满足个性化数据和应用的需要。 过去三十年，企业数据管理都以传统的IT架构为基础。每当技术部门为业务部门解决问题时，需要从业务需求的探查、技术壁垒的打通等从上到下各个方面来建设新系统。每个系统的建成都自成一体，各自满足业务部门的需求。这种情况不仅耗费各部门大量的精力也使得各个系统难以打通管理，无法形成更强大的数据能力。 SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台，数据中台是能力共享平台。如今，很多产品应用研发初始都在强调功能性，各个功能存在或多或少的重复性。然而企业对这些产品功能的定义并不相同。当客户产生某些需求时，由于定义的不同，产品功能和功能间的数据很难打通，也无法实现能力共享。 在数据中台基础上的应用开发并不强调功能性，更注重能力的共享。这种能力就像水

dockerhub的镜像是几年前的了，特意打包了一个最新版分享

rocketmq-console-ng-1.0.0.jar 已编译好的RocketMQ可视化管理平台rocket-console 运行命令：java -jar rocketmq-console-ng-1.0.0.jar --rocketmq.config.namesrvAddr=127.0.0.1:9876