登录后,在线新增和修改简历,预览数据库中的所有简历
2023-09-13 09:54:26 1.25MB resume
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自然语言处理的子任务命名实体识别中文的数据集,很全
2023-02-25 17:23:59 148KB Resume NER中文数据集
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Dimitar Cholakov-简历网站 我的个人简历项目提供有关我的信息,显示我的工作和兴趣,突出我的技能,经验和成就。 用户体验(UX) 用户故事 特征 使用的技术 使用的主要技术 HTML CSS JavaScript 其他使用的技术 Google字体用于排版。 引导程序使用网格系统添加响应式设计。 字体很棒用于在整个项目中添加图标。 GSAP 用于添加动画和视觉效果。 jQuery的用于中小型设备版本的下拉菜单。 吉特用于版本控制。 的GitHub 用于托管项目的存储库。 GitHub页面用于部署和托管网站。 小小PNG 用于压缩项目中使用的图像。 测验 部署方式 通过以下步骤将项目部署到GitHub Pages的过程: 登录到GitHub。 从配置文件页面屏幕上显示的存储库列表中,选择“ dc-resume”存储库。 从页面顶部附近显示的菜单项中,选择
2022-11-30 22:02:00 2.85MB HTML
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神经元学习是神经元网络更复杂学习的基础。 简历是用于加标神经元的最受欢迎的监督学习算法之一。 它对应于Widrow-Hoff规则,其权重调整是基于基于尖峰的Hebbian进程得出的。 尽管它取得了很大的成功,但是当所需的输出尖峰序列变长时,学习精度会Swift下降。 本文分析了与简历学习趋同有关的两个重要因素。 在此基础上,我们提出了两种方法来提高简历的有效性。 实验结果表明,两种改进算法均可以达到较好的性能。
2022-11-23 17:10:37 988KB Resume; Synapse; Ensemble; Spiking
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命名实体识别预料 resume,开箱即用,方便快捷
2022-10-20 19:23:02 148KB resume 命名实体识别 ner
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个人简历管理系统:对个人简历的统一管理。 数据库:mysql 开发语言:Java,html,css,javascript 在学校做的,是Java最基础的Web Application ,仅供参考!
2022-07-01 10:20:36 862KB resume
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Angular的个人简历 由Angular和Github页面创建的简单的个人简历应用程序。 预览 用法 1-克隆存储库 git clone https://github.com/aitahtman/cv.git 您还可以在github帐户上创建一个分叉。 2-安装依赖项 cd cv npm install npm install -g angular-cli-ghpages 3-设置您的个人数据 为此,您只需编辑文件src / assets / data / perso.json { " profile " : { " firstname " : " SALAH EDDINE " , " lastname " : " AIT AHTMAN " , " title " : " Geomatics engineer " ,
2022-05-26 15:18:04 7.46MB online-cv online-resume resume-website TypeScript
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typora-markdown-resume 自定义 CSS 简洁大方的 Markdown 简历模板。具体实现效果如下: 如何使用? 1)下载 2)将文件夹下的 resume.css移动到 Typora 自带的主题文件夹 3) 打开 resume-template.md,然后选择我们的自定义主题即可 自定义主题添加完之后,重启 Typora 你就可以看到我们自定义的主题了。 4)导出 HTML 建议导出 HTML,直接导出 PDF 会出现一些小问题。 5)本地打开 HTML,然后使用 Ctrl+P(Win)/Command+P(Mac) 将 HTML 另存为 PDF。 不要勾选页眉页脚。
2022-05-10 21:49:46 1.59MB HTML
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matlab最简单的代码个人信息 关守兵/ 男/ 1997 本科/ 沉阳工业大学土木工程系/ 2015.09.01-2019.07.10 Github: 期望职位:C++后端开发 手机:17609865735 Email: 技能清单 编程语言:C / C++(C++11新特性/ STL) Linux: 常用shell命令/ pthread线程库/ makefile工程管理/ socket网络编程/ IO多路复用 工具: vim / gcc / g++ / gdb / wireshark网络抓包工具 理论:掌握基本数据结构与算法/ TCP/IP协议 设计模式:单例模式/ 简单工厂模式/ 工厂方法模式/ 代理模式/ 观察者模式 版本管理:Git 英语:CET4 其他:OOP / UML类图/ 闭包/ Matlab 项目经历 S该项目旨在为用户提供更好的的查询建议,根据输入词在词库中进行查询,提供给用户最相似的结果。 T创建词典和索引文件,搭建线程池与并发服务器框架,采用最小编辑距离算法计算候选词与查询词的相似度,添加缓存系统。 A使用cppjieba分词库建立了中文词典。实现了reacto
2022-05-07 20:33:38 4.93MB 系统开源
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Kubernetes集群:恢复k8s
2022-03-26 22:16:57 14KB Shell
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