在软件开发过程中，接口测试是一个非常重要的环节。自动化接口测试通过一定的测试脚本和工具，实现对接口的功能和性能的测试，以及相应的数据验证和结果分析。基于Python的requests库是当前最常用的HTTP操作库之一，在自动化接口测试中有着广泛的应用。 自动化接口测试是软件开发过程中必不可少的环节，利用自动化测试可以提高代码覆盖率、减少重复性劳动和人为错误等问题。 requests是Python中第三方库，在接口测试常用的网络请求框架。它提供了一组简单易用的API，可以方便地模拟发送HTTP/HTTPS请求，并返回响应数据。借助这个工具，我们可以实现接口测试自动化。通过requests库，我们可以轻松构建各种类型的HTTP请求，如GET、POST等，并接收返回的响应信息进行处理。请求和响应报文都被封装成对象，可以方便地访问各个属性值，这使得自动化接口测试更加简便高效。综上， requests+Python 实现的自动化接口测试是一种比较成熟且省时省力的方案，可以极大提高接口测试效率和质量，同时减少人工验收中出现的偏差，更好地保证产品质量和满足用户需求。

1.该资源是用python写的接口自动化代码 2.是用excel写的接口 3.用pytest+requests 4.还有生成allure报告

Python requests包，经测试可以使用

requests-2.18.1.tar.gz，python库辅助工具，老版本适合py2.6

python3.7 使用requests库模拟新浪微博登录。由于新浪对于用户账号和密码使用特殊加密，此程序使用base64对用户名进行编码和rsa2对password进行编码，亲测完成登录。

1 简介 基于Python，测试框架采用Pytest,API方面采用requests库，UI采用Selenium，目前适配了windows下IE、Chrome，Mac下的Chrome 暂时未适配Firefox以及Linux下的所有浏览器(linux版本太多，有需求的话可以在Issue提出或者自行二次适配)，数据库方面采用SQLAlchemy，这个用到的比较少 2 依赖 开发时采用Python3.9,需要以下依赖(MacOS下)，Windows上可能有些区别，可以根据报错修改 apipkg==1.5 asgiref==3.3.1 async-lru==1.0.2 attrs==20.3.0 bcrypt==3.2.0 beautifulsoup4==4.9.3 bs4==0.0.1 certifi==2020.12.5 cffi==1.14.4 chardet==4.0.0 click==7

Python爬虫（二） 学习Python爬虫过程中的心得体会以及知识点的整理，方便我自己查找，也希望可以和大家一起交流。 —— requests库实践 —— 文章目录Python爬虫（二）—— requests库实践 ——1.京东商品页面的爬取2. 实例3：百度360搜索关键词提交3. 网络图片的爬取和存储 1.京东商品页面的爬取 import requests url = https://item.jd.com/100004770249.html try: r = requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding = r.appar

主要介绍了Python requests模块基础使用方法实例及高级应用(自动登陆,抓取网页源码,Cookies)实例详解,需要的朋友可以参考下

主要介绍了Python常用模块之requests模块用法,结合实例形式分析了Python使用requests模块发送GET、POST请求及响应相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

python 中爬虫 requests 包的基本使用代码实例: req_base, req_bs4, req_agent, req_login, req_ocr, req_xpath, req_pool, req_selenium.