相对论的甘 它是什么? 此仓库具有相对论GAN的简单实现。 相对论修改了GAN目标,从而大大提高了训练的稳定性。 这两个目标是: 对于发电机培训步骤: err_d = ( torch.mean((y_real - torch.mean(y_gene) - 1) ** 2) + torch.mean((y_gene - torch.mean(y_real) + 1) ** 2) ) 凡y_real是鉴别得分的真实数据和y_gene是鉴别得分假数据 对于鉴别器: err_g = ( torch.mean((y_real - torch.mean(y_gene) + 1) ** 2) + torch.mean((y_gene - torch.mean(y_real) - 1) ** 2)
2023-02-19 23:44:37 27KB machine-learning deep-learning torch pytorch
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本文提出了一种由PFN-马克思发生器驱动的Ku波段相对论磁控管。 磁控管具有18个谐振腔和一个衍射结构。 输出参数为中心频率为14.4GHz,微波功率为500MW,脉冲持续时间为50ns,辐射方向图为TE01。 PFN-Marx发生器由多级陶瓷电容器和电感以及一个级联气体开关组成。 发电机可以输出500kV的电压和6GW的电力。
2022-09-03 19:57:54 155KB Relativistic Magnetron with Diffraction
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In this Letter, we focus on the theoretical analysis of the relativistic energy and angular distributions of the ejected photoelectrons during the relativistic tunnel ionization of atoms by intense, circularly polarized light. We make a small modification of the general analytical expressions for these distributions. The role of the initial momentum, the ponderomotive potential, and the Stark shift are considered. We also present the maximal angle of electron emission.
2021-02-23 18:04:14 303KB 论文
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fv-solver-srhd 相对论流体力学方程的高阶有限体积求解器
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