matlab 交叉验证代码 Preface 下面是我对这篇 Reading Text in the Wild with Convolutional Neural Networks 文章, 对于前半部分:文字定位检测部分的复现大致流程。 用的数据集是 ICDAR 2011: ,不少人都说 ICDAR 2011 数据集下载不了,我在这里上传一份我自己备份的: 需要指出的是,一方面因为做个实验与示例,且数据集小,做的结果比较粗糙。希望大家包含一下,因为不少同学跟我私信要代码,我在这里贴出来。希望得到大神的建议,帮助完善。 整理后的过程文件都在 reading text in the wild 中。 edge_boxes_with_python 文件夹,存放 Edge Boxes 、Random Forest 的代码,还有一些中间保存的变量结果。 Bounding_Box_Reg 是存放最后回归的文件夹。训练数据的生成、网络的定义都在里面。 Output 文件夹存放中间输出的图像,即将 Bounding Boxes 画在原图上的结果。 **注意:**下面有些数学公式,Github 上不支持,您
2022-11-22 16:46:16 229.69MB 系统开源
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Code Reading, The Open Source Perspective - By Diomidis Spinellis
2022-09-13 23:18:04 7.05MB OpenSource
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由于文件过大,请在在下载前两部分的基础上继续下载剩下两个。然后放到一个文件夹下解压
2022-06-09 17:37:51 9.54MB db
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可用于UnityVR开发,3D游戏开发,高清天空盒子Skybox素材,游戏环境背景素材,无水印。 让你身临其境的天空盒子,各类题材丰富,都是辛苦搜罗所得的高清exr格式,可以直接用于Unity开发,特别是VR游戏的开发。 内景、外景、城市、乡间、日出,夜晚,欧式宫殿,中式园林,应有尽有,可以在我的下载频道选择需要的下载。 注意,由于是高清,所以体积较大(大的可以达到500M),请下载前预留合适的空间。 使用方法: 1-导入Unity后将图片的Shape转换成cube形式, 2-创建空Material,并转换成Cube/skybox形式, 3-将图片拖入新建的SkyboxMaterial, 4-用刚创建的Material代替项目中原本的系统默认Skybox
2022-06-09 09:10:58 248.17MB vr skybox 天空盒子 虚拟实境
物联网客户端 英文 | 这是一个物联网设备通信协议实现客户端,将包含主流的PLC通信读取、ModBus协议、Bacnet协议等常见的工业通信协议。 该组件基于.NET Standard 2.0,可用于.Net的跨平台开发,如Windows、Linux,甚至可以在Raspberry Pi上运行。 该组件是开源的,终身免费,采用最宽松的MIT协议。 您也可以修改并用于商业用途(商业用途请评估和测试)。 开发工具:Visual Studio 2019 QQ交流群: 文件目录 西门子客户最佳实践 MitsubishiClient(三菱)读写操作 OmronFinsClient(欧姆龙)读写操作 AllenBradleyClient 读写操作 基于IoTClient库的一些项目 IoTClient 工具 桌面程序工具(开源) 能源管理系统(商用) 能源管理-现场-单项 能源管理-云
2022-05-09 11:50:32 165KB iot socket tcp modbus
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轻松阅读 - API - 2.0 项目介绍 light reading cloud(轻松阅读)是一款图书阅读类APP,基于 SpringCloud 生态开发的微服务实践项目,涉及 SpringCloud-Gateway、Nacos、Hystrix、OpenFeign、Jwt、ElasticSearch 等技术栈的应用。 项目的侧重点主要是基于实际业务场景使用微服务架构落地的思路,会采用图文的方式介绍每个服务或接口的原理以及为什么使用这种方式实现,希望会对想入门微服务的同学有所帮助。 客户端采用 Vue.js 、Vuetify 开发: 版本 2.0 版本,主要更新了 SpringCloud Alibaba 的 Nacos 组件,替代了 SpringCloud Config 以及 Eureka 1.0 版本,采用 SpringCloud Config、Eureka 为配置中心、注册中心。获取
2022-03-26 13:13:45 256KB elasticsearch jwt spring spring-cloud
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追书神器 微信小程序版其实主体功能算是已经完成了,本来打算接着弄下去的,但是后面数据量稍微大一点开发者工具就跪了,实在搞不下去了,就这么着把
2022-03-24 13:53:17 96KB 开源项目
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we_chat_reading:扑高仿微信读书
2022-03-17 20:44:06 93KB Dart
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lip_reading_demo_net lip_reading_demo_net
2022-03-12 20:12:29 8KB JupyterNotebook
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《机器阅读理解:算法与实践》代码 这个代码库提供《机器阅读理解:算法与实践》一书中所有的代码示例。 所有程序基于Python 3。所需要的库文件在requirements.txt中指明。 pip install -r requirements.txt 代码按照章节放置在各个文件夹中。每个程序均可以单独运行,例如: python Chapter_3/3.1.2_CNN_Pooling.py 第六章预训练模型的代码需要安装的大规模模型和代码库均在程序注释中指明。 第七章SDNet的代码统一放置在. 本书的勘误信息在Errata.md中。 更多问题请联系作者朱晨光,邮箱.
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