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vivado2019.2平台中通过verilog实现CNN卷积神经网络包括卷积层,最大化池化层以及
ReLU激活层
+操作视频
1.领域:FPGA,CNN卷积神经网络 2.内容:题目,vivado2019.2平台中通过verilog实现CNN卷积神经网络包括卷积层,最大化池化层以及
ReLU激活层
+操作视频 3.用处:用于CNN卷积神经网络算法编程学习 4.指向人群:本科,硕士,博士等教研使用 5.运行注意事项: 使用vivado2019.2或者更高版本测试,用软件打开FPGA工程,然后参考提供的操作录像视频跟着操作。 工程路径必须是英文,不能中文。
2022-06-08 12:05:19
29.36MB
CNN卷积神经网络
FPGA
ReLU激活层
verilog实现卷积神经网络CNN,包括卷积层,
Relu激活层
,FC全连接层,pool池化层
verilog实现卷积神经网络CNN,包括卷积层,
Relu激活层
,FC全连接层,pool池化层,输入图片需要满足28*28
2022-04-22 12:05:31
7KB
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