Vinifera-监控Github上的内部泄漏 Github监控工具 :robot: 自2019年12月以来，我们一直在生产中使用Vinifera，并帮助我们预防了安全事件。 Vinifera最初是一个内部项目，以确保我们公共捐助的安全，并监控Github上的潜在泄漏。 我们认为，这将有助于其他公司在公共资源（如Github）方面加强他们的安全卫生。 什么是Vinifera？ Vinifera允许公司/组织监视公共资产，以查找有关内部代码泄漏和潜在违规的参考。 有时，开发人员可能会偶然泄漏内部代码和凭据。 Vinifera旨在帮助公司在适当的时候发现这些违规行为并对此事件做出响应。 它是如何工作的？ Vinifera监视属于该组织的开发人员，监视和扫描公共贡献，以通过查找定义的引用来查找潜在的违规和违反内部/秘密/专有代码的行为。 Vinifera通过同步组织用户来工作。 对于每个用户，所

宝元系统传输工具ReCON - Maintenance 使用电脑对NC进行软件传输与下载，极大的方便了用户的使用，老款设备对于U盘及CF卡不支持的可以使用该款软件进行程序传输。

OSINT工具 :eyes: 我最喜欢的一些OSINT工具。 如果要我添加一些东西，只需提出请求即可。 如果要获取资源列表而不是工具，则应签出存储库。 工具 用于收集和连接OSINT的开源图形链接分析工具。 从流行的文件类型中提取元数据。 -用于大量基于Web的侦查。 （在我看来）是更好的侦查版本。 用于社交媒体的地理定位OSINT工具。 开源足迹和情报收集工具。 用于从公共网络进行映射和OSINT收集的工具。 一个用python编写的酷人追踪器。 自动针对目标域启动Google黑客查询。 一种网络渗透测试工具包，目前适合侦察目的。 用于尝试查找与电子邮件关联的电话号码的脚本。 具有多种功能的侦察多功能工具。 从以下位置获取信息：DNS，Web抓取，API和Web存档。 iKy-收集有关电子邮件地址的信息并将其显示在精美的UI中。 Moriarty-从电话号码收集

宝元系统ReCON - Shop Floor，机床用的宝元系统ReCON - Shop Floor

ct-算法重建-马建-lesson01-ct-recon.ppt

使用由一阶全通结构构造的五阶巴特沃斯半带滤波器实现 4 通道树结构 PR 滤波器组。 采用双缓冲、非因果IIR合成滤波技术处理和播放原始多声道音频文件，使用上述统一16位量化和PR结构重构的音频文件，以及误差信号。

em算法matlab代码脑PET SIM +侦察 基于C + Matlab的PET模拟和重建软件，可进行逼真的大脑模拟，例如在高分辨率研究断层扫描仪（HRRT）上进行动态PiB PET成像。 Arman Rahmim博士； 2019年11月1日 概括 （动态）PET正弦图的解析模拟 从逼真的计算人脑幻影开始 实现逼真的，嘈杂的仿真 使用3D有序子集期望最大化（OS-EM）算法进行统计PET图像重建 整合衰减和归一化建模 可以模拟动态PET研究，具有动力学K值的初始表； 例如，我们的默认示例执行动态PiB PET研究 资料夹结构 有两个文件夹： hrrt_open_2010-10-15_r234B HRRT_PiB_dynamic_brain_simulations 第一个包含HRRT侦察代码，您可以重新编译该代码。 Makefile在其中。 该代码还用于分析仿真，还可以添加逼真的噪声。 接下来，请转到第二个文件夹，并从文件HRRT_simulate_and_recon.cmd开始。单个噪声实现将需要大量空间。 为了实现更多的噪声，以节省空间，它将使用新的噪声实现覆盖现有的正弦图，但仍将

Few-Shot Classification with Feature Map Reconstruction Networks 特征可视化

宝元系统程序传输软件，台湾宝源数控系统网线程序传输软件。

psf的matlab代码概括： •PET数据的分析模拟（有无噪声） •从您自己的图像开始，或者您可以使用我们随附的NEMA NU-2幻像生成器 •启用嘈杂且无噪音的重建。 •使用2D有序子集期望最大化（OS-EM）算法的统计PET图像重建框架 •分别结合使用CT正弦图和检测器归一化图进行衰减和归一化建模与校正。 •集成的广义PSF建模（分辨率建模），可对重建中的真实PSF，no-PSF以及低估和高估的PSF进行建模 •可以改变一系列数据采集和图像重建参数 •能够模拟和重建不存在信号（肿瘤）的功能，即用背景和存在的信号替换信号值，以研究模型参数在与肿瘤完全相同的背景下对背景的影响。 参考： 如果发布使用此软件工具获得的结果，请使用以下参考： S. Ashrafinia等人，“用于优化定量任务性能的通用PSF建模”，物理。 中生物化学，第1卷。 62，第5149-5179页，2017年。 技术说明： 基于Matlab:registered:的框架结合了PET正向投影和重建步骤。 该框架对许多现实的PET重建过程进行了建模，例如放射性衰变，使用CT正弦图执行衰减校正以及使用归一化正弦图进行检测器灵敏度归一化的能力